생성형 인공지능(AI)의 급속한 발전은 여러 산업에 큰 변화를 가져왔으며, 특히 교육 분야에서는 가상 선생님 역할을 수행하는 ‘AI 튜터’가 주목받고 있습니다. 기존의 AI 학습 도구는 학습 데이터를 분석하고 맞춤형 피드백을 제공하는 데 주로 초점을 맞췄다면, 이제는 학습자와의 소통 능력을 강화하여 보다 개인화된 학습 경험을 제공합니다.
AI 튜터의 발전 배경
AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 교육 기업들은 디지털 학습 프로그램에 AI를 접목하기 시작했습니다. 특히 챗봇, 음성 인식, 영상 합성 등 다양한 기술이 결합된 AI 튜터가 등장하면서, 학생들이 더 나은 학습 환경에서 교육을 받을 수 있게 되었습니다. 최근 교육 기업들은 AI 튜터를 학습 과정에 적극적으로 도입하여 학습 효율성과 효과를 극대화하고자 하는 움직임을 보이고 있습니다.
주요 교육 기업의 AI 튜터 도입 사례
1. 교원의 아이캔두 AI 튜터
교원은 AI 학습지 ‘아이캔두’에 실사형 AI 튜터를 도입하여 학습자와 실시간 소통이 가능한 가상 교사를 제공합니다. 특히 이 AI 튜터는 실제 인물을 모델로 한 영상 합성 기술을 활용하여 학습자에게 마치 실제 선생님과 함께 공부하는 것 같은 몰입감을 선사합니다. 교원의 AI 튜터는 ‘도티쌤’, ‘이지쌤’, ‘깨비쌤’ 등의 캐릭터로 구성되어 있으며, 각각의 캐릭터가 학습자의 성향과 학습 습관을 분석하여 맞춤형 피드백을 제공합니다. 이 기술은 학습자의 태도, 감정까지 분석하여 학습 동기를 유발하고 학습 과정을 더욱 효과적으로 이끌어 나갑니다.
2. 아이스크림에듀의 AI 튜터
아이스크림에듀는 초등 스마트러닝 서비스 ‘아이스크림 홈런’에 AI 튜터를 도입할 예정입니다. 이 AI 튜터는 100% 생성형 AI 기술을 기반으로 개발되었으며, 외모부터 성격, 스타일, 움직임까지 완전히 AI를 통해 생성됩니다. 이 서비스는 아이스크림에듀가 축적한 학습 분석 데이터를 활용하여 학습자의 수준과 필요에 맞는 세밀한 피드백을 제공합니다. 이를 통해 학생들은 자기주도적 학습을 효율적으로 진행할 수 있으며, AI 튜터는 학습 과정에서 실시간으로 조언과 피드백을 제공합니다
3. 웅진씽크빅의 링고시티
웅진씽크빅은 메타버스 기반의 영어 학습 프로그램인 ‘링고시티’를 선보였습니다. 링고시티는 생성형 AI 기술을 활용하여 가상의 세계에서 학습자와 실시간으로 대화할 수 있는 논플레이어 캐릭터(NPC)를 제공합니다. 이 캐릭터는 학습자의 영어 수준과 대화 내용을 기억하여 맞춤형 대화를 이어가며, 학습자가 영어 실력을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 학생들은 스토리를 따라 가상 세계를 여행하면서 영어를 배우며, 다양한 직업을 체험하는 동시에 회화 능력을 키울 수 있습니다.
4. 멀티캠퍼스의 AI 러닝 플랫폼
멀티캠퍼스는 자사의 러닝 플랫폼에 생성형 AI를 탑재하여 학습자를 위한 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. ‘AI Advisor’와 ‘AI Tutor’ 기능을 통해 학습자는 자신의 학습 수준에 맞는 강의를 추천받고, 강의 중 실시간 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다. 이 AI 튜터는 학습 과정을 요약하고 퀴즈를 제공하며, 학습자의 오답 노트를 작성하는 등 보조 강사 역할을 효과적으로 수행합니다. 이를 통해 학습자는 보다 집중적이고 개인화된 학습 경험을 누릴 수 있습니다.
AI 튜터의 장점
개인 맞춤형 학습 지원: AI 튜터는 학습자의 학습 스타일, 성향, 수준을 실시간으로 분석하여 맞춤형 피드백을 제공합니다. 이를 통해 학생은 자신에게 맞는 학습 방식을 찾고, 더욱 효과적으로 학습할 수 있습니다.
실시간 상호작용: AI 튜터는 실시간으로 학습자의 질문에 답하고, 학습 중 피드백을 제공함으로써 상호작용이 가능한 학습 환경을 조성합니다. 이는 학생들이 학습에 더 몰입할 수 있도록 도와줍니다.
감정 및 태도 분석: AI 튜터는 학생의 학습 습관뿐만 아니라 감정 상태까지 분석하여 학습 동기를 부여하고 학습을 유도합니다. 이를 통해 학생들은 학습에 대한 긍정적인 태도를 유지하며 학습을 지속할 수 있습니다.
효율적인 자기주도 학습: AI 튜터는 학습 계획을 세우고 일일 과제를 제시하는 등 학생들이 자기주도적으로 학습할 수 있도록 돕습니다. 이는 학생들이 스스로 학습 목표를 달성하는 데 큰 도움이 됩니다.
AI 튜터의 단점 및 문제점
기술적 제약: AI 튜터는 아직까지는 완벽하지 않으며, 특정 질문에 대한 적절한 답변을 제공하지 못하거나 예상치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.
학습자 의존성: AI 튜터에 지나치게 의존하게 될 경우, 학습자는 스스로 문제를 해결하는 능력을 기르기 어렵게 될 수 있습니다. AI는 어디까지나 보조 도구일 뿐, 스스로 사고하고 문제를 해결하는 능력을 함께 길러야 합니다.
개인 정보 보호 문제: AI 튜터는 학습자의 데이터를 분석하여 맞춤형 피드백을 제공하기 때문에, 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 특히 학습자의 감정 상태나 습관을 분석하는 과정에서 민감한 데이터가 다뤄질 수 있어 이에 대한 대비가 필요합니다.
향후 전망
AI 튜터는 앞으로도 교육 분야에서 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI 기술이 발전함에 따라 AI 튜터는 더욱 지능적이고 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있을 것입니다. 향후 AI 튜터가 더욱 발전하게 되면, 학습자의 개별 요구를 더욱 세밀하게 반영하여 학습 효과를 극대화하는 방향으로 나아갈 것입니다.
결론
AI 튜터는 학습자에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 실시간 상호작용을 통해 학습 효율을 높이는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 교원, 아이스크림에듀, 웅진씽크빅, 멀티캠퍼스 등 여러 교육 기업들이 AI 튜터를 도입하여 학습 환경을 혁신하고 있으며, 앞으로도 이러한 기술 발전은 교육 분야에서 더 많은 변화를 이끌어낼 것으로 보입니다.
<이하 광고>