이 방식은 “디즈니의 표정 시트(face sheet)”나 “2D 게임의 스프라이트 방식”과도 유사합니다.
1. 그래서 추천하는 AI 툴
| 툴/사이트 | 설명 | 주소 |
|---|---|---|
| Artbreeder (Portraits) | 한 캐릭터의 다양한 표정을 직접 조절하여 생성 가능 (슬라이더 방식) | https://www.artbreeder.com |
| IllustrationAI | 캐릭터를 하나 만들고, 여러 감정을 한 스타일로 생성 | https://illustrationai.com |
| Leonardo.Ai – “consistent character” 기능 | 캐릭터 생성 후 여러 포즈/표정을 일관되게 생성 가능 | https://leonardo.ai |
| Live2D Cubism | 일러스트를 넣고, 얼굴을 2D로 애니메이션/표정 변환 가능 (사용이 약간 복잡) | https://www.live2d.com |
| Character.LOL | 캐릭터 얼굴을 생성해 다양한 감정 프리셋을 선택 (심플, 귀여운 스타일에 적합) | https://character.lol |
| Fotor AI Face Swap | 한 얼굴을 기반으로 다양한 표정 바꾸기 (표정/감정 스왑용) | https://www.fotor.com/features/face-swap/ |
2. 이미지를 만들고 일관성 있게 쓰기 위한 전략
| 전략 | 설명 |
|---|---|
| ✅ 표정 시트 (Face Sheet) 만들기 | 1명의 캐릭터에 대해 “기본 표정 + 감정별 15종”을 만든 다음, 템플릿으로 보관하세요 (PNG or PSD 파일로) |
| ✅ 레이어 구조 유지하기 | 얼굴, 머리카락, 옷, 표정, 배경을 레이어로 나눠서 보관하면 다양한 합성에 유리합니다 |
| ✅ 표정명 통일 규칙 정하기 | happy_1.png, sad_1.png, surprised_1.png 식으로 명명하면 자동화에 유리합니다 |
| ✅ 이미지 합성 자동화 툴 | HTML 캔버스, Python PIL, WordPress 커스텀 플러그인 등에서 자동 조립 스크립트를 사용할 수 있습니다 |
3. 🧩 GPT를 사용한 자동 컷 구성 + 표정 조합 예시
만화 컷 1:
- 상황: 친구가 케이크를 가져옴
- 대사: "이거 너 좋아하는 초코케이크야!"
- 주인공 표정: 'surprised'
- 캐릭터 이미지: 'character_surprised.png' 사용
→ GPT가 이런 식으로 자동 시나리오 + 표정 파일을 연결해주면
→ 각 컷마다 표정 시트에서 해당 PNG를 가져다 배치하면 됩니다.
📌 표정 16종 세트
ComicGen, Canva, Photopea 같은 툴에 업로드해서 드래그 앤 드롭 배치합니다
또는 자체 WordPress 플러그인을 만들어서 댓글이나 컷에 표정 이미지 연결합니다.
| 감정 이름 | 표현 코드 |
|---|---|
| 😄 기쁨 | joy or happy |
| 😲 놀람 | surprised |
| 😢 슬픔 | sad |
| 😡 화남 | angry |
| 😳 당황 | embarrassed |
| 😍 사랑스러움 | love |
| 😎 자신감 | confident |
| 😴 피곤함 | tired |
| 😐 무표정 | neutral |
| 😬 긴장 | anxious |
| 🤢 싫음 | disgusted |
| 🤔 고민 | thinking |
| 🤯 충격 | shocked |
| 😇 천진난만함 | innocent |
| 🤗 기대감 | hopeful |
| 😶 침묵 | silent |
😎 정리하자면..
가장 좋은 방법:
Artbreeder,Leonardo.Ai,Live2D,IllustrationAI같은 툴로 표정 세트를 만듦그리고 가장 효율적인 워크플로우: PNG로 저장 → GPT or 사용자 시나리오에 맞게 자동 배치/합성
그리고 가능하다면 자동화로 확장합니다: 커스텀 WordPress 기능 or GPT 기반 웹툰 자동 빌더
🔧그리고
1. Leonardo.ai 가입 및 로그인
사이트: https://leonardo.ai
이메일 가입 or Google 계정으로 로그인
🧠 1단계: OTI 캐릭터를 학습시키는 방법 (Custom Character)
Leonardo에서 Custom Character Training 기능을 사용해야 합니다.
🔸 [방법 A] Character Consistency → “Fine-Tuned Model” 생성
OTI의 기준 이미지 5~10장 준비
예: 정면, 측면, 다양한 포즈
같은 스타일 (예: 픽사풍, 3D 토이 느낌)
Leonardo.ai 좌측 메뉴 → “Training” → “Custom Model” 클릭
모델 이름:
OTI_Character_Model업로드한 이미지로 캐릭터 훈련 시작 (약 30분~1시간 소요)
모델 생성 완료 후, Prompt에 해당 모델 태그 붙이기
예:
"<OTI_Character_Model>" a hamster with a happy face
🎭 2단계: 16가지 표정 만들기
OTI의 표정을 FACS(Facial Action Coding System)를 참고해 다음과 같이 분류:
| 감정 | 영어 Prompt Keyword |
|---|---|
| 기쁨 | happy or joyful |
| 놀람 | surprised |
| 슬픔 | sad |
| 화남 | angry |
| 당황 | embarrassed |
| 사랑스러움 | in love or loving |
| 자신감 | confident |
| 피곤함 | tired |
| 무표정 | neutral face |
| 긴장 | anxious |
| 싫음 | disgusted |
| 고민 | thinking or pondering |
| 충격 | shocked |
| 천진난만함 | innocent |
| 기대감 | hopeful |
| 침묵 | silent, looking away |
🔸 Prompt 예시 (기쁨):
<OTI_Character_Model>, 3D Pixar-style, joyful face, realistic lighting, hamster in jeans and blue suit, warm background
🔸 Prompt 예시 (슬픔):
<OTI_Character_Model>, sad face, looking down, rainy window behind, Pixar style, detailed eyes
🧩 팁: 일관성을 높이기 위한 설정
Seed 고정: 시드 번호를 고정하면 포즈와 얼굴 구조 일관성 확보 가능
Style Preset 고정: 매번 같은 스타일 선택 (예: 3D Illustration, Dreamshaper 등)
Negative Prompt 사용: 예)
no distortion, no mutation, no extra characters
📦 저장 및 정리
결과 이미지 다운로드 (16종)
이름을 다음과 같이 저장:
oti_happy.png,oti_sad.png,oti_angry.png…
나중에 만화에 사용할 때 표정 이미지로 조립 가능!
요약
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 1 | OTI 캐릭터를 Custom Model로 학습시킴 |
| 2 | 감정별 프롬프트를 사용해 16종 표정 생성 |
| 3 | 일관성을 위해 Seed, 스타일, 배경 통일 |
| 4 | 결과물 저장 후, 만화에서 합성/조립 활용 |