ChatGPT의 말:
정말 수고 많으셨습니다.
그리고 진심으로 축하드립니다! 🎉
2주간의 여정은 짧지 않았지만, 그 과정 속에서 많은 것을 익히셨고—무엇보다 “실제 자동 색인 시스템 구축”이라는 결과를 손에 쥐셨습니다. 👏👏
이제 요청하신 대로:
🧭 잔소리 급 정리:
“성공까지 직진하는 길 vs 내가 선택한 고생길”
✅ 🎯 이상적인 성공 루트 (정석 루트)
처음부터 이렇게 했으면 3시간 안에 끝났을 수도 있었던 경로입니다 😇
1. Google Cloud에서 indexing-bot 서비스 계정 생성
색인 전용 계정임을 명확히 인식
Google Search Console에 소유자 권한으로 등록
2. 해당 서비스 계정 키(JSON)를 발급받아
.env용 한 줄 문자열로 변환 (\\n처리 포함)
3. Vercel의 두 프로젝트 (indexing-api-server, create-jwt)에 동시에 적용
GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY로 환경 변수 등록client_email만 보면 어떤 계정을 쓰고 있는지 확인 가능
4. Make.com 시나리오에서
HTTP 요청 시
utm파라미터 제거 자동화type: "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"사용
5. Search Console에서 URL 제출 확인
1~2시간 내 색인 여부 확인
✅ 총소요: 반나절 ~ 하루면 완성 가능
❌ 🤕 내가 우회했던 고생길
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| ✅ 서비스 계정 등록 | indexing-api-server@로 먼저 시도함 → GSC에 권한 없음 |
| 🔥 JWT 생성 오류 | 처음에 private_key 포맷 오류 (\\n 처리 누락) |
| 🔁 여러 번의 키 재발급 | 잘못된 계정으로 키 만들고, 또 만들고, 또 다시… |
⚠️ Postman에서 200 OK → 색인 실패 | 의미 착각: 전달 성공 ≠ 색인 성공 |
❌ .env를 Git에 커밋하려다 위험 | 보안 이슈 가까스로 회피 |
⛔ submit.js에서 로직 누락 | 디버깅 로그 없이 JWT 발급 실패 시 원인 파악 어려움 |
| 😓 Make.com에서 split 문법 오류 | 괄호, 대괄호, 인덱스 실수 |
| 🤯 Search Console 상태와 API 응답 불일치 혼동 | 왜 아직도 색인이 안 되냐고… |
✅ 총소요: 약 2주
🧠 미리 알았더라면 정말 좋았을 체크리스트
| 핵심 지식 | 이유 |
|---|---|
✅ 200 OK는 “요청 수신 성공”, 색인은 별도 | 결과 해석 착오 방지 |
| ✅ Google Search Console에 서비스 계정은 반드시 “소유자” | 그렇지 않으면 API 요청 무시됨 |
✅ JWT용 키는 .env에만 보관하고 절대 Git에 올리지 말기 | 보안 위험 회피 |
✅ \\n 이스케이프는 복붙할 때 가장 흔한 실수 | 토큰 발급 오류 방지 |
✅ Make.com에서 split(8.url; "?")[0] 처럼 IML 정확하게 써야 | 에디터 오류 없이 진행 가능 |
| ✅ UTM 파라미터는 색인 우선순위에서 제외 가능성 높음 | 클린 URL이 효과적 |
| ✅ Search Console에 색인 등록까지는 일정 시간 필요 | 조급함 방지 😅 |
🏁 결론: 이제 당신은 “검색엔진 자동화 장인”
✔️ 자동 색인화 시스템 구축
✔️ JWT 인증 및 보안처리
✔️ Make.com 시나리오 최적화
✔️ Google Cloud / Search Console 권한 체계 이해
✔️ 클린 URL 전처리까지!
이제 이 지식을 기반으로 다른 사이트, 다른 프로젝트에도 한 번에 구축할 수 있을 만큼 실력이 쌓이셨습니다.
🎁 마지막으로 한마디
“돌고 돌아서 온 길도, 결국 당신을 정확한 곳에 데려다 놓았습니다.”
실수는 배우는 가장 빠른 지름길이고, GPT는 그때마다 옆에서 함께했을 뿐입니다.
다음 프로젝트도 기대하겠습니다 🙌
언제든지 또 오세요, 검색 인덱싱 마스터님!
나의 말:
ChatGPT의 말:
정말 따뜻한 말씀 감사합니다.
저도 함께할 수 있어서 정말 기뻤습니다 😊❤️
🧾 워드프레스에 저장하실 때 팁:
카테고리:
자동화,GPT 작업기록,서치콘솔,Make.com태그:
Indexing API,서비스 계정,JWT,환경변수,UTM 제거,검색 색인 자동화제목 제안:
“GPT와 함께한 2주간의 자동 색인 여정: 삽질과 성공의 기록”
🗃️ 정리 예시 (복붙용):
✅ 프로젝트 개요
- 목표: WordPress에서 새 글이 게시되면 Google Search Console에 자동 색인 제출
- 도구: Make.com + Vercel + GPT + Google Indexing API
✅ 주요 삽질 포인트
1. 서비스 계정 권한 미등록 (indexing-api-server)
2. JWT 키 줄바꿈 오류 (`\\n`)
3. 색인 API는 요청 수신만 처리 (`200 OK` ≠ 색인 성공)
4. UTM 파라미터 포함으로 색인 우선순위 낮음
5. split(8.url; "?")[0] 문법 오류
✅ 최종 해결법 요약
- indexing-bot@... 서비스 계정 생성 및 소유자 권한 등록
- Make.com에서 cleanUrl 생성 → utm 제거 자동화
- 환경변수는 Git에 올리지 않고 Vercel 설정에서 처리
🎉 성공 완료: 자동 색인 시스템 구축!
이제는 언제든지 새로운 프로젝트를 **“자신 있게 시작할 수 있는 분”**이 되셨습니다.
필요할 때 다시 찾아주시면 저는 언제든 여기 있습니다.
행복한 워드프레스 여정 되세요~ 💻✨
고맙습니다! 🙇♂️🌸
1.“200 OK”와 색인 상태는 다른 이야기입니다
ChatGPT의 말:
좋습니다. 지금 상황은 다음과 같습니다:
✅ 현재 Make.com 시나리오 결과
indexing-api-server.vercel.app/api/submit에 POST 요청이 성공했고응답으로
200 OK가 반환되었습니다.urlNotificationMetadata안의 URL도 정상적으로 전달된 것이 확인됨.
❌ 그러나 Google Search Console에서는
**“URL이 Google에 등록되어 있지 않음”**이라고 나옵니다.
즉, 색인 생성 요청이 Google 내부에서 받아들여지지 않은 상태입니다.
🧠 원인 진단: “200 OK”와 색인 상태는 다른 이야기입니다
🔍 1. Indexing API의 두 가지 상태
| 구분 | 의미 |
|---|---|
200 OK | 요청이 인증되었고, 형식도 맞았으며 Google이 수신했다는 뜻. |
| 색인 생성됨 | Google 내부에서 크롤러가 해당 URL을 실제로 확인하고 색인에 등록한 상태. |
➡️ 200 OK가 나왔다고 해서 색인이 즉시 보장되지는 않습니다.
🔥 핵심 의심 포인트 3가지
① **type: "URL_UPDATED"**를 지정했는데 Google은 이 URL을 모름
이
type은 Google이 이미 알고 있는 URL에 대해 변경을 알릴 때 사용.하지만 해당 URL은 Google에 처음 알려지는 URL임.
→ 해결법:
type을"URL_UPDATED"대신"URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"또는 아예 생략해보세요.
{
"url": "https://openpage.store/blog/2025/07/03/...",
"type": "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"
}
또는:
{
"url": "https://openpage.store/blog/2025/07/03/..."
}
② 서비스 계정 권한은 indexing-bot인가?
이전 질문에서는
indexing-api-server,indexing-server등이 있었고indexing-bot도 있었는데,실제로 Make.com이 호출하는 서비스 계정이
indexing-bot으로 되어 있나요?
➡️ 제출 요청은 indexing-bot이 해야 하고, 해당 계정은 GSC에서 소유자여야 합니다.
만약 JWT 생성에 사용하는 계정이 indexing-api-server라면 색인 요청은 묵살될 수 있습니다.
③ 제출 후 일정 시간 필요
일반적으로 새 URL을 Indexing API로 제출하면:
즉시 등록되기보다는 5~15분 내 색인 생성 요청이 확인되거나
크롤링이 실제로 이루어지기까지 1~2일 걸릴 수도 있습니다.
특히
robots.txt,canonical,noindex등의 설정이 있는 경우 색인 거절될 수 있음.
➡️ 해결법:
제출 후 Search Console → URL 검사 → “색인 생성 요청”을 수동으로 한 번 더 해보세요.
만약 이 때 “이미 색인 생성 요청됨” 메시지가 보이면 API 제출은 성공한 것입니다.
✅ 최종 권장 조치
Make.com → HTTP Body를 다음과 같이 바꾸세요:
{
"url": "{{url}}" // 변수 그대로 삽입
}
또는 아래처럼 명시:
{
"url": "{{url}}",
"type": "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"
}
indexing-bot 서비스 계정이 사용되고 있는지 다시 확인
Make.com의 JWT 생성 서버 (혹은 API 내부)에서 이 계정을 기반으로 JWT를 발행하고 있는지.
Search Console에서 URL 검사 → “색인 생성 요청” 직접 눌러보세요
“이미 요청됨” 메시지가 보이면 API 제출은 된 것입니다.
이후 색인이 되면
색인 생성 완료로 바뀝니다.
2. 구글서치콘솔에 소유자로 등록해야
ChatGPT의 말:
두 개의 스크린샷을 종합해서 설명드리겠습니다.
✅ 요약:
Google Search Console에서 서비스 계정(indexing-bot)의 권한을 ‘소유자’로 바꾼 것이 Postman 응답을 바꿨습니다.
이는 권한 부족으로 인해 이전까지는 정상적인 요청이 Google에 반영되지 않았을 가능성을 의미합니다.
📌 이미지 해석
Postman 요청 (
indexing-api-server.vercel.app/api/submit)본문 Body에는 다음과 같은 JSON이 들어 있습니다:
json{ "urlNotificationMetadata": { "url": "https://openpage.store/blog/2025/06/23/..." } }응답 결과:
200 OK✅ (정상 작동)
Google Search Console 사용자 권한
이전엔
indexing-bot@...계정이 전체 권한이었지만, 현재는 소유자 권한으로 변경됨.소유자 권한은 다음과 같은 작업이 가능해집니다:
URL 제출
속성 전체 설정 변경
API를 통해 Search Console 리소스에 완전한 접근 가능
🔍 무슨 의미인가요?
Google Indexing API는 단순히 서비스 계정이 속성에 추가되었는지만 확인하지 않고, 해당 계정이 **충분한 권한(특히 URL 제출에 대한 권한)**을 가졌는지도 확인합니다.
indexing-bot이 소유자가 되기 전에는 urlNotifications:publish 요청이 내부적으로 거부되었거나 무시되었을 수 있습니다.
Postman에서 명확한 에러가 나지 않았던 것은 서버에서 JWT는 유효하지만 실제 Search Console에서 제출 거절이 있었을 가능성이 있기 때문입니다.
✅ 결론
현재는
indexing-bot이 소유자 권한을 획득했기 때문에,
Postman에서 보내는 API 요청이 Google Search Console에 정상적으로 인덱싱 제출되고 있는 상태입니다.200 OK응답이 Postman에 표시되었고, 이는 다음 조건들이 충족되었음을 뜻합니다:JWT 인증 성공
요청 JSON 형식 올바름
Google Search Console에서 서비스 계정에 인덱싱 권한 있음
3. 복잡한 구글의 인덱싱 계정을 만들어 복잡하게 구성해서 안됨
ChatGPT의 말:
좋습니다. Make.com에서 실제로 JWT 생성에 indexing-bot@... 서비스 계정이 사용되고 있는지 확인하는 방법은 다음과 같은 단계로 나눌 수 있습니다:
✅ 1. JWT를 생성하는 서버 (/create-jwt, /api/submit) 코드 확인
submit.js 또는 JWT 생성에 쓰이는 서버 코드에서 다음을 확인하세요:
const raw = process.env.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY || "{}";
const serviceAccount = JSON.parse(raw);
그리고 나서 serviceAccount.client_email 값을 출력해보면 실제 사용 중인 서비스 계정을 알 수 있습니다.
🔧 확인용 디버깅 코드 추가 (submit.js에 넣기)
console.log("🔑 Using Service Account Email:", serviceAccount.client_email);
배포된 서버에서 로그를 확인하면 어떤 계정으로 JWT가 생성되고 있는지 알 수 있습니다.
💡 Vercel을 사용 중이라면: [Vercel > 프로젝트 > Deployments > 해당 배포 선택 > Logs] 에서 확인 가능
✅ 2. Vercel의 환경변수(GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY) 내용 확인
Vercel → [Project Settings] → [Environment Variables] 메뉴 이동
GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY라는 키가 있는지 확인해당 값이 다음을 포함하는지 확인:
{
"client_email": "indexing-bot@YOUR_PROJECT.iam.gserviceaccount.com",
...
}
client_email이 반드시 indexing-bot@... 형식이어야 함
✅ 3. JWT Generator 응답에서 client_email 확인
/create-jwt 같은 endpoint가 있다면, 여기에 인증된 JWT 생성 후 디코딩하여 어떤 계정으로 생성되었는지 확인할 수 있습니다.
🔍 확인 방법:
Make.com에서
/create-jwt응답에서jwt토큰을 복사jwt.io 에 접속
토큰을 붙여넣으면 디코딩된 Payload가 보입니다:
{
"iss": "indexing-bot@YOUR_PROJECT.iam.gserviceaccount.com",
...
}
→ iss 필드가 사용하는 서비스 계정입니다.
✅ 4. Make 시나리오 내 HTTP Request > JWT 포함 여부 확인
Make 시나리오의 마지막 HTTP 모듈 (submit 요청 보내는 단계)
Headers → Authorization 항목에 다음이 있는지 확인:
Authorization: Bearer {{jwt_token}}
그 JWT 토큰이 위 단계에서 확인한
indexing-bot@...기반으로 만들어졌는지 확인
🔚 정리
| 확인 항목 | 확인 위치 |
|---|---|
| 실제 사용하는 서비스 계정 | console.log(serviceAccount.client_email) 또는 JWT decode |
| .env (Vercel 변수) | GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY의 JSON 내부 |
| JWT 생성자와 사용자 일치 여부 | Make에서 사용하는 JWT와 Google Search Console 권한 확인 |
💡 원하시면 지금 사용 중인 submit.js 또는 JWT 생성기 전체 코드를 올려주시면, 제가 직접 어디를 수정/확인해야 하는지 정확히 알려드릴 수 있습니다.
4. Vercel에서 두 프로젝트(Create-jwp, indexing-api-server)의 키의 밸류는 동일하게 복사해서 붙여넣기 하세요
ChatGPT의 말:
아—이제 정확히 이해했습니다. 질문은 이거죠:
❓ Vercel에서
indexing-api-server프로젝트의GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY값을 복사해서,create-jwt프로젝트의 환경변수에 그대로 붙여넣어도 되는가?
✅ 정답: 네, 가능합니다.
단, 단 하나의 조건만 만족하면 됩니다:
✅ 그 환경변수의 값이 실제로 indexing-bot@... 서비스 계정 기반일 경우에만!
🔍 확인 방법 (필수)
Vercel의 indexing-api-server 프로젝트에서:
Settings > Environment Variables →
GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY확인복사하기 전에 다음 필드가 포함되어 있는지 꼭 확인하세요:
"client_email": "indexing-bot@..."
➡️ 이게 indexing-api-server@... 이면 ❌ 안 되고
➡️ 이게 indexing-bot@... 이면 ✅ 복사해서 붙여넣기 해도 됩니다.
🔁 예시 시나리오
현재 상태:
indexing-api-server프로젝트의 환경변수:json{ "client_email": "indexing-bot@indexing-bot-463210.iam.gserviceaccount.com", ... }
✅ 이 값이면 → create-jwt 프로젝트에도 그대로 붙여넣기 해도 됩니다.
→ 둘 다 같은 indexing-bot 키를 공유하게 됩니다.
🚨 만약 이게 아니라면?
indexing-api-server 프로젝트의 GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY 값이 indexing-api-server@… 라면:
❌ 그대로 복사하면 다시 문제가 생깁니다.
반드시
indexing-bot@...키 값으로 새로 바꿔야 합니다.
✅ 결론
| 조건 | 복사해도 되는가? |
|---|---|
client_email이 indexing-bot@... | ✅ 복사해서 붙여넣기 OK |
client_email이 indexing-api-server@... | ❌ 안 됨, 색인 실패 |
필요하시면 지금 Vercel에서 복사한 값이 어떤 계정인지 제가 확인해드릴 수도 있습니다. 원하시면 해당 값을 보내주세요 (민감하므로 일부 마스킹해도 괜찮습니다).
5. Github PUSH 방법…
변경할 파일 (.env 또는 Vercel 반영 후 의미 없는 변경 커밋)
만약 Vercel 환경변수만 수정했다면, 코드는 변한 게 없으므로 아래처럼 빈 커밋을 추가해서 push를 트리거할 수 있습니다.
git commit --allow-empty -m "Trigger redeploy after env var update"
또는 .env 같은 파일을 수정하고 저장했다면:
git add .
git commit -m "Updated env for indexing-bot service account"
3. push 실행
git push
4. Vercel 배포 확인
https://vercel.com 에서
create-jwt프로젝트 클릭Deployments 탭에서 새 배포가 자동 생성되었는지 확인
Logs에서 오류 없이 배포되었는지 체크
5. 테스트
이제 Make.com에서 HTTP 요청을 보내거나, Postman으로 /create-jwt 또는 /submit 테스트를 해보세요.
필요하시면 아래처럼 완전한 명령어 요약도 드릴게요:
전체 요약 명령어
# 1. create-jwt 디렉토리로 이동
cd create-jwt
# 2. 빈 커밋 생성 (env만 바꿨을 경우)
git commit –allow-empty -m “Trigger deploy after switching to indexing-bot”
# 3. 푸시
git push
필요하시면 현재 폴더 위치 확인 명령 (pwd, ls)이나 Git 상태 확인 (git status)도 알려드릴게요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다. 지금 상황을 정리하고, 남아 있는 가능성 있는 문제들을 진단해드리겠습니다.
현재 상태 요약
| 항목 | 상태 |
|---|---|
성공 (200 OK) | |
type도 "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"로 적절함 | OK |
| OK (정확히 설정됨) | |
| 여전히 미반영 상태 |
색인이 안 되는 원인 후보들 (이제 남은 것들)
1.
Indexing API 요청은 단순히 “전달”일 뿐, 색인 보장은 아님
Google 공식 문서:
urlNotifications:publish메서드는 색인 생성을 요청할 뿐이며,
색인 여부는 Google 내부 알고리즘에 따라 결정됩니다.
즉,
200 OK는 “Google에 요청이 잘 전달되었음”이지
“검색 색인에 반영됨”을 뜻하지 않습니다.
6. UTM 제거
ChatGPT의 말:
좋습니다 😊 기다리는 동안, Make.com 시나리오에서 자동으로 URL에서 UTM 파라미터를 제거하는 방법을 아주 간단하게 알려드릴게요.
🎯 목표
WordPress나 RSS에서 받은 URL이 다음처럼 생겼을 때:
https://openpage.store/blog/2025/07/03/post-title/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=campaign
👉 Make.com에서 HTTP 요청 전에 아래처럼 UTM 제거된 형태로 변환:
https://openpage.store/blog/2025/07/03/post-title/
✅ 구현 방법 (Make.com에서)
📌 Step 1: Tools > Set Variable 모듈 수정
현재 Tools 모듈에서 변수를 설정하고 있으니, 여기에서 Query 파라미터 제거 로직을 추가하면 됩니다.
🟣 예: 변수명 cleanUrl 생성하기
Tools 모듈 → Set variable → Add item 클릭
| Field | Value |
|---|---|
| Variable name | cleanUrl |
| Value | {{ replace(replace(YourOriginalUrl; "\\?.*"; ""); "&.*"; "") }} |
또는 더 안전한 버전:
{{ split(YourOriginalUrl; "?")[0] }}
이 방법은 ? 이후의 모든 UTM 파라미터를 제거합니다.
예시:
{{ split(5.url; "?")[0] }}
5.url은 RSS 모듈에서 가져온 URL 필드 번호입니다. 필요에 따라4.url,6.url등으로 바꾸세요.
📌 Step 2: HTTP 요청 모듈에서 URL 변경
HTTP 모듈의 Body 또는 URL 필드에서 기존 URL을 다음처럼 변경합니다:
{
"url": "{{cleanUrl}}",
"type": "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED"
}
🔄 전체 시나리오 구조 (요약)
WordPress → RSS → Set Variable (cleanUrl 생성) → HTTP (cleanUrl로 색인 요청)
✅ 확인 방법
RSS 항목에서 UTM 붙은 URL 수집
Set Variable모듈에서cleanUrl이?제거된 상태인지 확인HTTP 요청 본문에서
"url"이 깨끗한 버전으로 전달되고 있는지 확인
필요하시면 전체 시나리오를 export한 버전으로 재구성해드릴 수도 있어요.
또는 추출한 URL들을 자동으로 Slack이나 Email로 요약 보내는 기능도 추가 가능합니다. 😊
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다! 오류의 원인과 해결 방법을 정확히 짚어드리겠습니다.
❌ 오류 원인
오류 메시지:
Invalid IML for parameter '{{split(8.url; "?")}}{{[0]}}'
이는 Make.com의 IML 문법에서:
split(...)[0]를 사용할 때 잘못된 괄호 구조나 없는 모듈 번호를 참조했기 때문입니다.또는
8.url에서8모듈이 실제 존재하지 않거나 잘못 선택된 경우입니다.
✅ 해결 방법
🟣 1. 정확한 모듈 번호 확인
먼저
RSS모듈 (주황색)의 숫자를 확인해 주세요.
그림에서는RSS 8입니다.
그러므로8.url은 맞습니다.
🟣 2. 정확한 문법 적용
✅ UTM 제거를 위한 올바른 표현식:
{{ split(8.url; "?")[0] }}
{{ ... }}안에서split(...)[0]는 배열 인덱싱이므로 대괄호는split함수 외부에 써야 합니다.
당신의 예시에서는split(...{{[0]}}로 쓰여 있어 괄호 닫힘이 어긋났던 것입니다.
🔁 대안 1: split 함수만 사용 (간단하고 확실)
{{ split(8.url; "?")[0] }}
?이전까지 자르고배열의 첫 번째 요소를 선택합니다
🔁 대안 2: replace 함수 사용 (URL에서 ?와 그 뒤를 제거)
{{ replace(8.url; "\\?.*"; "") }}
\\?← 물음표 이스케이프.*← 이후 모든 문자 제거
위
replace방식은 정규식 기반이라 조금 더 유연하게 작동합니다 (단,?가 없는 경우에도 안전하게 작동함).
✅ 적용 순서 요약
Set Variable모듈 선택새 변수 이름:
cleanUrl값 입력:
make{{ split(8.url; "?")[0] }}또는
make{{ replace(8.url; "\\?.*"; "") }}HTTP 요청 모듈에서:
json{ "url": "{{cleanUrl}}", "type": "URL_NOTIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED" }
✅ 테스트 팁
UTM 붙은 URL을 가진 RSS 게시물 발행
Scenario 실행
HTTP 모듈에서
"url":항목에?이후가 제거되었는지 확인
문법 적용 실패 시, cleanUrl을 중간에 로그로 출력하는 “Logger” 모듈을 넣어도 됩니다. 필요하시면 같이 구성해 드릴게요!
7. .ignore 설정법
.env 파일을 JWT 비밀키 보관용으로 사용했지만, 만약 Google Indexing API 등에서 사용하는 **your-service-account-key.json**도 필요하다면 별도로 만들어야 하며, 다음과 같은 차이가 있습니다:
✅ 두 파일은 목적이 다릅니다
| 파일명 | 용도 | Git 업로드 여부 |
|---|---|---|
.env | 환경 변수 저장 (예: JWT_SECRET) | ❌ Git에 올리면 안 됨 |
your-service-account-key.json | Google 서비스 계정 키 저장 | ❌ Git에 올리면 절대 안 됨 |
✅ your-service-account-key.json 생성 방법
터미널에서 생성 명령어:
nano your-service-account-key.json
내용은 Google에서 발급받은 JSON 키 그대로 복사해서 붙여넣기:
예시:
{
"type": "service_account",
"project_id": "your-project-id",
"private_key_id": "xxxxxxx",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nABCDEF...\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
"client_email": "your-service-account@your-project-id.iam.gserviceaccount.com",
...
}
✅ .gitignore에 두 파일 모두 반드시 추가해야 함
.gitignore 파일 내 내용은 다음과 같이 설정되어야 합니다:
.env
your-service-account-key.json
node_modules/
🔐 보안상 주의사항
| 항목 | 설명 |
|---|---|
Git에 .env, your-service-account-key.json 절대 업로드 금지 | ✅ |
| Vercel에서 사용할 경우 환경변수는 [Settings → Environment Variables]에서 입력 | ✅ |
| Postman 테스트 시 비밀키가 노출되지 않도록 유의 | ✅ |
필요하시면 your-service-account-key.json을 Vercel에 업로드하지 않고 사용하는 방법이나, .env를 통해 그 경로만 참조하는 방식도 안내드릴 수 있습니다.
진행 방식 선택만 말씀해 주세요!
8. Make.com에서 자동화
좋은 방향을 잡으셨습니다! Make.com에서 RSS 기반 트리거로 워드프레스 게시글을 자동 감지하고, 카테고리별로 다른 자동화를 수행하려는 목표는 충분히 실현 가능합니다.
🧭 전체 구성 흐름 요약
도메인에 워드프레스 설치 (이미 완료)
RSS 피드 구조 이해 → 카테고리별 RSS 피드 추출
Make.com 시나리오 구성
RSS 트리거 사용
조건 필터를 통해 카테고리 분기
각 분기에 따라 다른 자동화 수행
1️⃣ 워드프레스 RSS의 기본 이해
워드프레스는 기본적으로 RSS를 자동 생성합니다.
📌 전체 사이트 RSS:
https://yourdomain.com/feed/
📌 특정 카테고리 RSS:
https://yourdomain.com/category/카테고리슬러그/feed/
예시:
https://yourdomain.com/category/news/feed/https://yourdomain.com/category/event/feed/
참고: 카테고리 슬러그(Slug) 는 워드프레스의 카테고리 편집 화면에서 확인 가능
2️⃣ Make.com에서 트리거 구성하기
✅ 트리거 설정
Make 시나리오 생성
첫 번째 모듈로 →
RSS→Watch RSS Feed items피드 URL 입력:
전체 사이트:
https://yourdomain.com/feed/또는 카테고리별 피드 입력
🔄 기본적으로 15분 주기로 새 피드를 감지합니다 (유료 플랜에서 더 빠르게 조정 가능)
3️⃣ 카테고리별로 분기 처리하는 방법 2가지
🔀 방법 1: 피드 URL 자체를 분리 (가장 직관적)
news카테고리용 시나리오 → RSS:https://yourdomain.com/category/news/feed/event카테고리용 시나리오 → RSS:https://yourdomain.com/category/event/feed/
장점: 설정 간단하고 분기 필요 없음
단점: 시나리오가 여러 개로 늘어남
🔀 방법 2: RSS 항목 내 카테고리 분석 → 라우터로 분기
피드 URL은 전체 피드 사용 (
/feed/)다음 모듈로
Router추가Tools → Text ParserorSet Variable사용하여"categories"필드에서 카테고리명 추출Router에서 조건 분기:IF category CONTAINS "news"→ 시나리오 AIF category CONTAINS "event"→ 시나리오 B
📌 대부분의 워드프레스 RSS 항목에는 <category>카테고리명</category> 이 포함되어 있습니다.
4️⃣ 트리거 이후 동작 예시
각 카테고리 분기 후 연결할 수 있는 자동화 예:
News 카테고리일 경우 → SNS 게시
Event 카테고리일 경우 → 구글 캘린더 등록
Blog 카테고리일 경우 → 이메일 전송
5️⃣ 워드프레스에서 RSS 개선 팁
🔧 플러그인 추천
| 기능 | 플러그인 이름 |
|---|---|
| RSS 확장 필드 포함 | WP RSS Aggregator |
| 카테고리 RSS 커스터마이징 | Category Specific RSS feed Subscription |
| 피드 캐싱 제거 | Disable WP Feed Cache |
📌 정리
| 단계 | 해야 할 일 |
|---|---|
| ✅ 도메인에 워드프레스 설치 | 완료 |
| ✅ RSS 피드 구조 이해 | 카테고리별 /category/slug/feed/ 사용 가능 |
| ✅ Make에서 RSS 트리거 설정 | RSS → Watch RSS feed items |
| ✅ 분기 처리 방식 선택 | 피드 URL 분리 or 카테고리 분기 |
| ✅ 카테고리별 자동화 설정 | 라우터 또는 개별 시나리오 활용 |
❓도움될 수 있는 추가 사항
카테고리를 태그와 함께 처리하고 싶나요?
다국어 RSS 처리도 필요하신가요?
WordPress 글 제목, 썸네일, 요약 등의 정보를 자동화 시에 함께 사용하고 싶으신가요?
필요 시 다음 단계도 함께 도와드리겠습니다.
나의 말:
ChatGPT의 말:
Make.com(구 인테그로매트) 워드프레스 연동 시, “Watch Posts”(혹은 “Watch New Posts”) 트리거 모듈이 옵션으로 제공됩니다. 사용하려면 워드프레스에 Make Connector 플러그인(구 Integromat Connector)이 설치 및 활성화되어 있어야 합니다. community.make.com+9apps.make.com+9community.make.com+9
✅ “Watch Posts” 트리거 설정 시 알아야 할 핵심 포인트
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 기능 | 새로 게시된(posted) 또는 예약된(published/future) 콘텐츠를 자동 감지하여 시나리오 실행 |
| 초기 기준 설정 | 모듈 설정 시 “‘Where to start’ = From now”로 지정해 이전 글을 제외하고 이후 게시글만 감지 가능 community.make.comcommunity.make.com+1community.make.com+1 |
| “Run once” | 테스트 중이라면 해당 버튼으로 최근 게시글을 수동으로 조회할 수 있음 |
| 작동 주기 | 무료 플랜의 경우 기본 15분 간격. 유료 플랜은 더 자주 설정 가능 |
⚠️ 실제 사용 시 자주 겪는 문제
게시 후 모듈이 걸리지 않는 문제
예약된(future) 포스트는 잘 잡히지만, 정식 게시된(published) 글이 감지되지 않는 경우가 다수 보고됨 community.make.com+1community.make.com+1
캐시(워드프레스 또는 서버측) 때문에 막히는 경우 있음—캐시 초기화 후 해결된 사례 존재 community.make.com
초기 테스트 시 과거 게시글이 잡히는 문제
이 경우 “‘Choose where to start’” 설정이 잘못되어 있을 가능성 community.make.com+5community.make.com+5community.make.com+5
간헐적 모듈 비작동
워드프레스 플러그인 간 충돌 또는 날짜 형식 오류로 트리거가 빈 출력을 내는 경우도 있음
🔧 권장 조치 & 팁
Make Connector 플러그인 활성화
워드프레스 관리자 -> 플러그인 -> “Make Connector” 설치 및 활성화트리거 설정 확인
‘Watch Posts’ 모듈에서 “From now”로 시작 시점 지정
“Run once”로 최근 게시글 조회 테스트
캐시 문제 검사
캐싱 플러그인 및 서버 캐시 비활성화 혹은 수동 초기화
테스트 후점검 → 게시글 추가 → 수동 실행하여 확인
설정 재검토
날짜 형식이나 사용자 정의 필드 등을 변경한 적 있다면, 원상복귀 후 다시 테스트
검색 모듈 대체 고려
Watch Posts가 불안정한 경우, “Search Posts” + “Get a Post” 조합으로 조회 후 이후 처리 흐름 구성 가능 make.com+10community.make.com+10community.make.com+10apps.make.comcommunity.make.com+2community.make.com+2community.make.com+2
🧩 정리
네, Make.com 워드프레스 앱에서는 “Watch Posts” 트리거를 사용할 수 있습니다.
다만 좋은 동작 상태를 유지하기 위해선 플러그인 설정·캐시·시작 시점 등을 정확히 구성해야 합니다.
문제가 계속된다면
Search Posts모듈 등으로 대체 또는 Make.com 지원팀에 문의하는 것이 좋습니다.
혹시 “Search Posts + Get a Post” 설정 방안, 캐시 클리어 방법, 또는 시나리오 예시(flow chart)가 필요하시면, 언제든지 도와드릴게요! 😊
나의 말:
ChatGPT의 말:
언제든지요! 😊
이제 워드프레스 글이 올라올 때마다 자동으로 트리거되고, 카테고리별로 다른 작업을 수행하는 자동화 시스템을 구현하실 수 있을 겁니다.
필요하시면 다음과 같은 것도 도와드릴 수 있습니다:
📄 WordPress에 글이 게시되면 Google에 자동 색인 등록 (Indexing API 연동)
📢 특정 카테고리 글이 올라오면 Telegram, Slack, Discord 등에 자동 알림
🗂 RSS가 아닌 REST API를 통한 더 세밀한 조건 감지
🔀 하나의 시나리오에서 여러 카테고리를 효율적으로 분기하는 고급 라우팅 구조
필요하실 때 언제든지 말씀만 주세요! 🚀
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋은 질문입니다. GPT 자체를 Make.com의 트리거로 쓰는 것은 기본적으로는 불가능하지만, 약간의 우회 방식으로 “GPT가 트리거처럼 작동”하게 만들 수는 있습니다. 아래에 가능한 방법들을 소개드릴게요.
✅ 개념 정리: GPT는 트리거가 아닌 처리기(Function)
GPT는 기본적으로 Make에서 사용하는 **“처리 도구”**에 해당하며,
즉시 반응하거나 주기적으로 어떤 작업을 감지해 시작하는 트리거(trigger) 기능은 갖고 있지 않습니다.
하지만 다음과 같은 방법으로 GPT의 출력 내용이 “트리거처럼” 작동하게 만들 수 있습니다.
🧠 1. GPT Webhook 응답 → Make HTTP 트리거로 수신
🔁 사용 흐름:
GPT가 특정 조건에서 웹훅을 호출하도록 설정 (예: GPTs, ChatGPT Plugins, 외부 스크립트에서 실행)
Make에서 “Webhook → Custom Webhook” 트리거 생성
GPT가 출력값 중 특정 조건이 되면 해당 Webhook URL로 POST 요청
예시 시나리오:
GPT가 사용자의 입력을 분석해서
"긴급","업데이트"같은 키워드를 감지하면 → Webhook으로 Make 트리거GPT가 문장을 분석한 후
"이메일 알림 필요"라고 판단 → Make에 신호 보내기
👉 결과: GPT가 보내는 정보가 사실상의 트리거가 됨
🌐 2. GPT API 결과를 주기적으로 확인하는 방식 (GPT 결과 감시)
예시:
Make에서 10분마다 GPT API에 특정 프롬프트 전송
→ 결과값을 비교 (ex: “새로운 이벤트가 있습니까?”)
→ 조건이 맞으면 분기 실행
[Scheduler] → [OpenAI → Create Chat Completion] → [Router] → 조건 분기
이 방법은 GPT가 “정보 감시자” 역할을 하게 되어 트리거처럼 기능합니다.
🔍 3. GPT 결과값이 특정 조건을 만족할 때 내부 필터로 분기
예: GPT에게 아래와 같이 프롬프트 전송
다음 문장이 이벤트 알림에 해당되면 "true"를, 아니면 "false"를 출력하세요:
"홍대에서 내일 밤 플리마켓이 열립니다."
이때 "true"가 나오면 다음 모듈로 진행 → 자동화 발동
💡 GPT 자체를 트리거처럼 쓰려면 요약하자면
| 방법 | GPT가 실제 트리거 역할을 하게 만드는 방식 |
|---|---|
| 🔁 Webhook | GPT 출력 결과가 특정 조건을 만족하면 Webhook 호출 |
| ⏱ Scheduler + GPT | 주기적으로 GPT에 질문하여 조건 체크 후 분기 |
| 🎛 GPT + 필터 | GPT 결과를 분석하여 필터 조건에 따라 분기 처리 |
🎁 보너스: GPTs 도구 내에서 직접 Webhook 호출
만약 ChatGPT Plus 사용자이시고 GPTs 기능을 사용 중이라면, GPT 안에서 직접 Make.com Webhook을 호출할 수 있습니다.
예시 GPT 코드:
# GPTs 도구 안의 webhook 호출 예시
import requests
if "긴급" in user_input:
requests.post("https://hook.make.com/your-make-url", json={"msg": "Trigger by GPT"})
🚀 결론
GPT는 직접적으로 트리거 기능을 제공하진 않지만,
Make의 Webhook이나 주기적 GPT 호출을 통해 사실상 트리거처럼 동작하도록 만들 수 있습니다.
원하신다면 위 방법 중 하나를 실제 작동 시나리오로 구성해서 제공해드릴 수 있습니다 (예: “GPT가 웹훅을 호출해 이메일 알림 보내기” 등). 필요하신 예제를 알려주세요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
말씀하신 대로입니다—GPT는 판단과 생성에 탁월하지만,
📦 자료의 체계적 저장, 🗂 카테고리/태그 분류, 🔍 검색 최적화(SEO),
⏳ 장기 보존 및 수정 가능성 측면에선 워드프레스가 훨씬 안정적이고 지속가능한 기반이 됩니다.
🧩 이런 구조도 고려해볼 수 있습니다:
GPT는 ‘창작’과 ‘요약’ 담당 → WordPress는 ‘보관소’ 및 ‘출판소’ 역할
| 역할 | 도구 |
|---|---|
| 🧠 콘텐츠 요약, 재작성, 번역, 분류 등 | GPT / OpenAI API |
| 📰 카테고리 분류, 게시, 보존, 인덱싱 | WordPress |
| 🔁 자동화 트리거 및 후속 작업 | Make.com |
| 📢 SNS/뉴스레터 등 외부 발송 | Make 또는 Zapier |
🙋 필요 시 도움드릴 수 있어요:
GPT가 자동으로 요약한 글 → 워드프레스로 자동 게시
GPT가 작성한 글을 일정 기준으로 분류하고 태그 부여
WordPress에 저장된 글을 분석하여 정리된 보고서 생성
특정 태그나 카테고리에 따라 자동 알림 또는 SNS 발행
언제든지 다시 방문해 주세요!
지속가능하고 자동화된 콘텐츠 시스템, 함께 설계해드리겠습니다.
📚✍️🔗🌐
9. make 자동화
✅ Make.com을 활용한 Google Indexing API 색인 자동화 시나리오
🧩 전체 흐름 개요
[1] WordPress → [2] Set Variable (URL) → [3] HTTP (Indexing API POST)
1️⃣ Google Cloud Platform 설정 (사전 준비)
GCP 콘솔 접속: https://console.cloud.google.com
새 프로젝트 생성
왼쪽 메뉴에서 API 및 서비스 > 라이브러리
Indexing API검색 후 활성화
OAuth 또는 서비스 계정 설정
추천 방법: 서비스 계정 사용
IAM 및 관리자 > 서비스 계정 생성
역할: “Indexing API 사용자” (or Editor)
JSON 키 발급 (이게 나중에 Make에서 인증에 쓰입니다)
Google Search Console 등록
색인할 도메인 (
https://openpage.store)을 Search Console에 등록하고 해당 서비스 계정의 이메일을 소유자 또는 권한자로 추가
2️⃣ Make 시나리오 구성
🔸 모듈 1: WordPress > Watch Posts
트리거 조건: 새 게시물이 등록되었을 때
필터링:
status = published등 조건 설정 가능
🔸 모듈 2: Tools > Set Variable
이름:
indexed_url값:
{{1.link}}
위 값은 WordPress 모듈에서 받은
permalink, 즉https://openpage.store/글-slug형태
🔸 모듈 3: HTTP > Make a Request
Method:
POSTURL:
https://indexing.googleapis.com/v3/urlNotifications:publish
Headers:
Authorization: Bearer {{access_token}}
Content-Type: application/json
Body type: Raw > JSON
{
"url": "{{indexed_url}}",
"type": "URL_UPDATED"
}
access_token은 OAuth 인증 모듈 또는 서비스 계정 인증을 통해 받아와야 합니다.
3️⃣ 인증 모듈 구성 (Google 인증 토큰 받기)
방법 1: OAuth 인증 (복잡)
방법 2: ✅ 서비스 계정 JWT 인증 (추천)
HTTP 모듈에서 Google OAuth 토큰을 요청합니다:
Method: POST
URL:
https://oauth2.googleapis.com/token
Headers:
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Body type: x-www-form-urlencoded
grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion={{signed_jwt_token}}
여기서 signed_jwt_token은 다음 구성요소로 직접 만들어야 하며, Google의 JWT 구조 기준에 따릅니다.
Make 내부에서 이 토큰을 만드는 건 다소 복잡할 수 있어서, 외부에서 생성하거나 Webhook으로 받아오는 구조를 쓸 수도 있습니다.
또는 Make에서 Google OAuth2 커넥션을 사용한 Indexing API 호출 템플릿도 가능하지만 이는 일반적으로 승인된 앱에서만 동작합니다.
💡 참고: CURL 예시 (Indexing API 테스트)
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ya29.a0..." \
-d '{
"url": "https://openpage.store/your-post-url",
"type": "URL_UPDATED"
}' \
"https://indexing.googleapis.com/v3/urlNotifications:publish"
🔐 인증 문제 해결 팁
인증 오류(401 Unauthorized)가 나면:
JSON 키의 서비스 계정을 Search Console 소유자로 등록했는지 확인
JWT 토큰의 aud, scope, iss 항목이 올바른지 점검
Make에서 토큰 재요청 (access_token refresh) 주기 설정
✨ 최종 구성도 요약
[Trigger] WordPress: 새 글 등록
↓
[1] Set Variable (URL)
↓
[2] HTTP: Token 발급 (Google OAuth or JWT)
↓
[3] HTTP: Indexing API에 POST 요청
필요하시면 이 전체 구성을 Make에서 .blueprint로 내보내는 JSON 템플릿이나, JWT 토큰 생성 도우미 코드도 제공해드릴 수 있습니다.
어떤 방식으로 구현하고 싶은지 알려주세요 (Make 내 인증만으로, 외부 코드 허용 등).
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다! 아래는 Google Indexing API에 사용할 JWT 토큰을 생성하는 Node.js 코드 예제입니다. 이 코드는 서비스 계정의 private_key와 client_email을 기반으로 JWT를 생성하고, 이를 사용해 Access Token을 요청할 수 있게 구성되어 있습니다.
✅ JWT 기반 Google OAuth2 Access Token 생성 (Node.js)
1. 필요 라이브러리 설치
npm install jsonwebtoken axios
2. Node.js 코드
const jwt = require('jsonwebtoken');
const axios = require('axios');
const fs = require('fs');
// 1. 서비스 계정 JSON 키 파일 경로
const serviceAccount = require('./your-service-account-key.json');
// 2. JWT 토큰 생성
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const payload = {
iss: serviceAccount.client_email,
scope: 'https://www.googleapis.com/auth/indexing',
aud: 'https://oauth2.googleapis.com/token',
iat: now,
exp: now + 3600,
};
const privateKey = serviceAccount.private_key;
const token = jwt.sign(payload, privateKey, { algorithm: 'RS256' });
// 3. Access Token 요청
async function getAccessToken() {
try {
const res = await axios.post('https://oauth2.googleapis.com/token', null, {
params: {
grant_type: 'urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer',
assertion: token,
},
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
},
});
console.log('Access Token:', res.data.access_token);
return res.data.access_token;
} catch (err) {
console.error('Failed to get access token:', err.response?.data || err.message);
}
}
getAccessToken();
🔐 서비스 계정 JSON 키 예시 (your-service-account-key.json)
{
"type": "service_account",
"project_id": "your-project-id",
"private_key_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIEvgIBADANBgkq...\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
"client_email": "indexing-bot@your-project-id.iam.gserviceaccount.com",
"client_id": "123456789012345678901",
...
}
✅ 이후 할 일
콘솔에 출력된
Access Token을 Make 시나리오에서 HTTP 모듈의 Authorization 헤더에 사용하세요:
Authorization: Bearer ya29.abc123...
📌 팁: 자동화하려면?
이 코드를 작은 Node.js 서버로 만들어서 Make에서 Webhook 호출 시 Access Token을 반환하도록 구성할 수도 있습니다.
필요하시면:
Python 버전
Make.com Webhook 연동 버전
완전한
.env구성 포함한 프로젝트 템플릿
도 제공해드릴 수 있습니다. 어떤 형식으로 사용하고 싶은지 말씀해주세요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋은 질문입니다. 제가 말한 **”작은 Node.js 서버로 만들어서 Make에서 Webhook 호출 시 Access Token을 반환”**한다는 말은 다음과 같은 자동화 흐름을 의미합니다:
🧠 핵심 개념
Make는 외부 HTTP 요청을 보낼 수 있습니다.
그런데 Google Indexing API를 호출하려면 access_token이 필요하죠?
👉 그러므로 이 access_token을 외부 Node.js 서버에서 생성해 주고,
Make는 HTTP로 그 토큰을 요청해서 받아오는 구조를 만들자는 것입니다.
🔁 전체 흐름 요약
[Make 시나리오]
↓
[1] HTTP 모듈 → GET 요청 → https://your-node-server.com/token
↓
[2] 응답으로 받은 access_token 을 추출
↓
[3] 다음 HTTP 모듈에서 Google Indexing API 호출 시 Authorization 헤더에 사용
🔧 예시: Node.js 서버 구성
1️⃣ Node.js 서버 코드 (index.js)
const express = require('express');
const jwt = require('jsonwebtoken');
const axios = require('axios');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
// 서비스 계정 키
const serviceAccount = require('./your-service-account-key.json');
app.get('/token', async (req, res) => {
try {
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const payload = {
iss: serviceAccount.client_email,
scope: 'https://www.googleapis.com/auth/indexing',
aud: 'https://oauth2.googleapis.com/token',
iat: now,
exp: now + 3600,
};
const privateKey = serviceAccount.private_key;
const signedJWT = jwt.sign(payload, privateKey, { algorithm: 'RS256' });
const response = await axios.post('https://oauth2.googleapis.com/token', null, {
params: {
grant_type: 'urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer',
assertion: signedJWT,
},
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
},
});
res.json({ access_token: response.data.access_token });
} catch (err) {
res.status(500).json({ error: err.message });
}
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Token server running at http://localhost:${port}`);
});
실행:
node index.js
🛠️ Make.com 구성 예시
1. HTTP → Make a request (토큰 요청)
URL:
https://your-server.com/token
Method:
GET
2. HTTP → Make a request (Indexing API 요청)
URL:
https://indexing.googleapis.com/v3/urlNotifications:publish
Method:
POSTHeaders:
Authorization: Bearer {{1.access_token}}
Content-Type: application/json
Body:
{
"url": "{{new_post_url}}",
"type": "URL_UPDATED"
}
📌 이 구조의 장점
🔐 Make 시나리오 내부에 복잡한 JWT 생성 로직 없이 외부에서 안전하게 인증 처리
⚙️ 한 번 설정해 두면 Make는 단순히 HTTP로
access_token받아오기만 하면 됨🔁 서버는 자동으로 토큰 생성 & 만료 시간 관리 가능
💡 사용 시 유의사항
Node.js 서버는 외부에서 접속 가능해야 합니다 (예: Vercel, Render, Cloudflare Worker 또는 VPS에 배포)
보안상 이 서버에 인증 헤더 또는 IP 제한 걸어주는 것이 좋습니다
필요하시면:
Vercel 배포용 코드
Make에 넣을 샘플 시나리오
.blueprint서버에서 직접 Indexing API까지 호출하는 방식
도 도와드릴 수 있습니다.
원하시는 구성이 있으면 말씀해주세요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다. 사용자가 직접 운영 중인 워드프레스 사이트에 Node.js 서버를 설치하려면 다음 2가지 전제 조건 중 하나 이상을 만족해야 합니다:
✅ 전제 조건
| 조건 번호 | 설명 |
|---|---|
| ① | 워드프레스가 VPS(가상서버) 또는 클라우드 호스팅 (예: AWS, Google Cloud, 카페24 VPS 등) 위에서 동작 중일 것 |
| ② | 워드프레스가 CPanel 기반 호스팅이면서 Node.js 앱 실행을 지원할 것 (일부 호스팅만 해당) |
🎯 가장 보편적인 설치 경로: VPS 서버에 Node.js 함께 설치
🌐 예시: 워드프레스가 Ubuntu VPS 위에 설치되어 있는 경우 (카페24 VPS, AWS EC2, Google Cloud VM 등)
🔧 설치 순서 요약 (Ubuntu 기준)
1. SSH로 서버 접속
ssh root@your-server-ip
2. Node.js 설치
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
설치 확인:
node -v
npm -v
3. JWT 서버용 디렉터리 만들기
mkdir /var/www/indexing-jwt-api
cd /var/www/indexing-jwt-api
4. 프로젝트 초기화
npm init -y
npm install express jsonwebtoken axios
5. 서비스 계정 키 파일 복사
your-service-account-key.json파일을 위 디렉토리에 복사
(GCP에서 다운로드한 JSON 파일)
6. 서버 코드 작성
index.js:
const express = require('express');
const jwt = require('jsonwebtoken');
const axios = require('axios');
const serviceAccount = require('./your-service-account-key.json');
const app = express();
const port = 4000;
app.get('/token', async (req, res) => {
try {
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const payload = {
iss: serviceAccount.client_email,
scope: 'https://www.googleapis.com/auth/indexing',
aud: 'https://oauth2.googleapis.com/token',
iat: now,
exp: now + 3600,
};
const signedJWT = jwt.sign(payload, serviceAccount.private_key, {
algorithm: 'RS256',
});
const response = await axios.post('https://oauth2.googleapis.com/token', null, {
params: {
grant_type: 'urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer',
assertion: signedJWT,
},
headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
});
res.json({ access_token: response.data.access_token });
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: error.message });
}
});
app.listen(port, () => {
console.log(`JWT API server running at http://localhost:${port}`);
});
7. 실행
node index.js
8. 외부에서 접속 가능하도록 방화벽 열기 (UFW 등)
sudo ufw allow 4000
9. 도메인 서브도메인 연결 (예: token.openpage.store)
A레코드 → VPS IP로 설정
Nginx 혹은 Apache로 프록시 설정 (예시 요청 주시면 설정 코드 드림)
⚠️ 워드프레스에 직접 Node.js는 설치 불가 (PHP 기반이기 때문)
워드프레스 자체에는 Node.js 앱을 직접 올릴 수 없습니다. 하지만 VPS 위에 함께 띄우는 것은 문제 없습니다.
✳️ 대안: Node.js 서버를 외부 서비스에 배포
Vercel (무료, 간단함)
Render.com (무료, Express.js 지원)
Google Cloud Functions
Cloudflare Workers (Advanced)
이런 경우 워드프레스 서버와 분리되어도
Make에서 호출만 하면 되므로 문제 없습니다.
📦 정리
| 방법 | 설명 |
|---|---|
| VPS에 Node.js 서버 설치 | 가장 확실하고 강력한 방식. WordPress와 Node.js 서버를 같이 운영 |
| CPanel + Node.js 지원 호스팅 | 특정 고급 호스팅에서만 가능 (예: A2 Hosting) |
| 외부 플랫폼(Vercel, Render 등)에 배포 | 간단하고 관리 쉬움. 도메인 연결도 가능 |
필요하시면:
Vercel 배포용 리포지토리 템플릿
Apache/Nginx 리버스 프록시 설정 예시
Make 시나리오
.blueprint예제
바로 제공해 드릴 수 있습니다. 어떤 방식을 원하시나요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다! 아래는 Node.js JWT Access Token API 서버를 Vercel에 배포하는 전체 과정을 상세하게 안내드립니다. 이 방식은 쉽고 무료이며, Make에서 바로 호출해서 사용할 수 있는 구조입니다.
✅ 목표
Google Indexing API용 Access Token을 생성하는 Node.js 서버를
Vercel에 배포하여 Make에서https://your-project-name.vercel.app/token으로 토큰 요청 가능하게 만들기.
🧩 구성 요약
1. GitHub에 Node.js 프로젝트 업로드
2. Vercel에 연결하여 자동 배포
3. Make.com에서 호출
1️⃣ Node.js 프로젝트 만들기
📁 프로젝트 구조
indexing-api/
├── api/
│ └── token.js ← 이게 Vercel에서 실행될 Lambda 함수
├── your-service-account-key.json
├── package.json
📄 api/token.js
import jwt from 'jsonwebtoken';
import axios from 'axios';
import serviceAccount from '../your-service-account-key.json' assert { type: "json" };
export default async function handler(req, res) {
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const payload = {
iss: serviceAccount.client_email,
scope: 'https://www.googleapis.com/auth/indexing',
aud: 'https://oauth2.googleapis.com/token',
iat: now,
exp: now + 3600,
};
const token = jwt.sign(payload, serviceAccount.private_key, { algorithm: 'RS256' });
try {
const response = await axios.post('https://oauth2.googleapis.com/token', null, {
params: {
grant_type: 'urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer',
assertion: token,
},
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
},
});
res.status(200).json({ access_token: response.data.access_token });
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: error.message });
}
}
📄 package.json
{
"type": "module",
"dependencies": {
"axios": "^1.6.7",
"jsonwebtoken": "^9.0.2"
}
}
📄 .vercelignore (선택사항)
node_modules/
2️⃣ GitHub에 프로젝트 업로드
GitHub에서 새 리포지토리 생성 (예:
indexing-api-server)위 디렉토리 통째로 푸시:
git init
git remote add origin https://github.com/yourusername/indexing-api-server.git
git add .
git commit -m "initial commit"
git push -u origin main
3️⃣ Vercel에 배포
GitHub 계정 연결 후 “New Project” 클릭
위 리포지토리 선택
설정 그대로 → Deploy
⏱ 몇 초 후 배포 완료
🔗 배포된 주소 예시
https://indexing-api-server.vercel.app/api/token
Make에서 이 URL로 HTTP GET 요청을 보내면 access_token이 응답됩니다.
4️⃣ 보안 강화 (선택사항)
Vercel 환경 변수에
PRIVATE_KEY,CLIENT_EMAIL을 넣고 JSON 키 파일 없이 코드로 처리 가능/token에 인증 파라미터 추가 (?secret=yourkey)특정 IP만 허용하거나 Make 시나리오에서만 호출되도록 제한
5️⃣ Make.com에서 연결 예시
[HTTP 모듈: Make a Request]
Method: GET
URL:
https://indexing-api-server.vercel.app/api/token
Response 예시:
{
"access_token": "ya29.a0AfH6S..."
}
이걸 다음 HTTP 모듈의 Authorization 헤더로 사용:
Authorization: Bearer {{1.access_token}}
✅ 마무리
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 배포 속도 | 수 초 ~ 수 분 |
| 요금 | 무료 플랜으로 충분 |
| 관리 | GitHub에 push만 하면 자동 재배포 |
| 호출 제한 | 대부분의 일반 사용 시 문제 없음 |
원하시면:
샘플 GitHub 리포지토리 템플릿
환경 변수만 사용하는 보안 버전
Make 시나리오
.blueprint예제
도 함께 제공해드릴게요.
필요하신 구성이 있다면 말씀해주세요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 좋은 질문입니다! 아래는 GitHub에 Node.js 프로젝트를 업로드하는 각 명령어의 의미와 실행 목적을 하나씩 설명드리겠습니다.
🧩 목표
당신의 Node.js 프로젝트(폴더)를 GitHub의 새 리포지토리에 연결하고 업로드(push) 하기 위한 과정입니다.
📦 예: 디렉토리 이름이 indexing-api-server라고 가정
먼저, 해당 폴더로 이동:
cd indexing-api-server
🧭 각 Git 명령어 해설
🔹 1. git init
git init
현재 디렉토리를 Git 저장소로 초기화합니다.
이 명령을 실행하면.git/폴더가 생성되어 Git이 변경 사항을 추적할 수 있게 됩니다.
🔹 2. git remote add origin https://github.com/yourusername/indexing-api-server.git
git remote add origin https://github.com/yourusername/indexing-api-server.git
GitHub에서 만든 리포지토리를 이 로컬 프로젝트와 연결합니다.
origin은 그 리포지토리의 이름(별칭)이고,URL은 GitHub에서 복사한 리포지토리 주소입니다.
예:
https://github.com/성헌김/indexing-api-server.git
🔹 3. git add .
git add .
현재 폴더 내의 모든 파일을 Git 스테이징 영역에 추가합니다.
이건 “이 파일들을 다음 커밋에 포함할 거야”라는 의미입니다.
🔹 4. git commit -m "initial commit"
git commit -m "initial commit"
지금까지 추가한 파일들을 하나의 “버전”으로 저장합니다.
"initial commit"이라는 메시지를 붙여서 기록을 남깁니다.
🔹 5. git push -u origin main
git push -u origin main
로컬에 저장한 커밋을 GitHub 리포지토리에 업로드(푸시)합니다.
origin은 GitHub의 주소 별칭main은 업로드할 브랜치(일반적으로 기본 브랜치)
✅ 이 과정을 마치면 GitHub 웹사이트에서 파일을 볼 수 있게 됩니다.
🧪 전체 흐름 요약
| 순서 | 명령어 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | git init | Git 프로젝트로 초기화 |
| 2 | git remote add origin ... | GitHub 리포지토리 연결 |
| 3 | git add . | 모든 파일을 커밋 대상으로 준비 |
| 4 | git commit -m "..." | 커밋(버전 저장) |
| 5 | git push -u origin main | GitHub에 업로드 |
❗주의
GitHub에서 먼저 리포지토리를 생성한 후 위 명령을 실행해야 합니다.
GitHub 리포지토리를 만들 때 README 파일 생성은 하지 마세요, 충돌 발생할 수 있습니다.
✅ 결과
이 과정을 완료하면 GitHub에 코드가 올라가고, Vercel에서 이 리포지토리를 연동해 바로 배포할 수 있습니다.
원하시면 리포지토리 생성부터 Vercel 연결까지 화면 캡처 예제도 만들어 드릴 수 있습니다. 필요하신가요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋은 질문입니다!
📁 “현재 폴더”의 의미는?
터미널 또는 명령 프롬프트에서 지금 내가 위치한 작업 디렉토리를 말합니다.
예시로 설명해볼게요:
1. 당신이 아래 명령을 입력했다고 가정:
cd ~/Projects/indexing-api-server
그러면 현재 디렉토리는:
~/Projects/indexing-api-server
여기가 바로 “현재 폴더”입니다.
🔧 이 상태에서 git add . 를 입력하면?
git add .
👉 이건 indexing-api-server 폴더 안의 모든 파일 및 폴더를 Git 스테이징 영역에 추가하라는 뜻입니다.
예를 들어 폴더 안에 아래 파일들이 있다면:
indexing-api-server/
├── api/
│ └── token.js
├── package.json
├── your-service-account-key.json
git add . 는 위 모든 파일을 커밋 대상으로 지정합니다.
📌 참고: 점(.)의 의미
.는 리눅스/맥/유닉스 명령어에서 현재 디렉토리를 의미하는 특별한 기호입니다.따라서
git add .= “현재 폴더(및 하위 폴더)의 모든 변경사항을 추가”
🎯 요약
| 표현 | 의미 |
|---|---|
| 현재 폴더 | 터미널에서 지금 위치한 디렉토리 |
git add . | 그 위치에 있는 모든 파일을 스테이징 영역에 추가 |
원하신다면 git add에 대한 예외 처리나 실수 방지를 위한 팁도 알려드릴게요.
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 훌륭한 관찰입니다. 바로 그 지점이 Git과 실제 디렉토리 개념에서 혼동이 자주 생기는 부분이에요. 지금 질문하신 핵심은:
“나는 저 3개의 파일을 만든 적이 없는데 왜
git add .설명에서 저런 예시가 나왔는가?”
🧠 답변 요약:
제가 말씀드린 예시는 “예를 들면 이런 파일들이 있을 때“를 가정한 것입니다.
즉, 당신의 컴퓨터에 반드시 존재한다는 말이 아니라,
“당신이 만든 프로젝트 안에 이런 파일이 있을 수도 있다“는 예시였습니다.
📌 다시 정리하면:
indexing-api-server/
├── api/
│ └── token.js
├── package.json
├── your-service-account-key.json
위 구조는:
당신이 Node.js로 Google Indexing API용 토큰 서버를 만들 경우 일반적으로 생길 수 있는 파일 구조입니다.
실제로 파일을 만든 적이 없다면, 물론 존재하지 않습니다.
📁 실제 상황에선 어떤 파일이 스테이징될까?
만약 당신이 아래처럼 간단하게 시작했다면:
mkdir indexing-api-server
cd indexing-api-server
touch index.js
git add .를 하면 스테이징되는 파일은:
indexing-api-server/
└── index.js
이 하나뿐입니다.
📌 핵심 요약
| 개념 | 설명 |
|---|---|
git add . | 현재 폴더에 있는 실제로 존재하는 파일만 추가됩니다. |
| 예시 폴더 구조 | 실제 파일이 아니라 “이런 식으로 구성될 수 있다“는 설명용 가상 구조입니다. |
| 당신의 실제 프로젝트에 따라 | 포함되는 파일은 달라집니다. |
필요하시면 실제 파일 구성부터 GitHub 업로드까지 실습용 예제 프로젝트도 만들어 드릴 수 있어요. 원하시나요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
물론입니다. 아래는 GPT가 예시로 제시한 다음 3개의 파일을 실제로 만들어보고, 이를 GitHub에 업로드하는 전체 과정을 정확하게 따라할 수 있도록 설명한 상세 프로세스입니다:
🎯 목표
GPT가 예로 들었던 아래 3개의 파일을 직접 생성하고,
GitHub에 업로드하는 전 과정을 실습합니다:
indexing-api-server/
├── api/
│ └── token.js
├── package.json
├── your-service-account-key.json
🧩 전체 단계 요약
프로젝트 폴더 만들기
3개 파일 직접 생성하기
Git으로 로컬 커밋
GitHub에 새 리포지토리 만들기
리포지토리에 연결하고 업로드
✅ 단계별 상세 설명
① 새 폴더 생성 및 이동
mkdir indexing-api-server
cd indexing-api-server
② 파일 생성
1. api/token.js 만들기
mkdir api
nano api/token.js
내용을 붙여넣습니다 (Ctrl + Shift + V로 붙여넣기 가능):
import jwt from 'jsonwebtoken';
import axios from 'axios';
import serviceAccount from '../your-service-account-key.json' assert { type: "json" };
export default async function handler(req, res) {
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const payload = {
iss: serviceAccount.client_email,
scope: 'https://www.googleapis.com/auth/indexing',
aud: 'https://oauth2.googleapis.com/token',
iat: now,
exp: now + 3600,
};
const token = jwt.sign(payload, serviceAccount.private_key, { algorithm: 'RS256' });
try {
const response = await axios.post('https://oauth2.googleapis.com/token', null, {
params: {
grant_type: 'urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer',
assertion: token,
},
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
},
});
res.status(200).json({ access_token: response.data.access_token });
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: error.message });
}
}
저장하고 나옵니다 (Ctrl + O → Enter → Ctrl + X)
2. package.json 생성
nano package.json
내용:
{
"type": "module",
"dependencies": {
"axios": "^1.6.7",
"jsonwebtoken": "^9.0.2"
}
}
3. your-service-account-key.json 파일 생성
이 파일은 Google Cloud Console에서 서비스 계정을 만들고 JSON 키를 다운로드한 후, 이 디렉터리에 저장합니다.
예시 (실제 파일은 보안상 직접 발급 받아야 함):
nano your-service-account-key.json
예시 내용 (실제 키는 다릅니다):
{
"type": "service_account",
"project_id": "your-project-id",
"private_key_id": "xxxxx",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIB...\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
"client_email": "indexer@your-project-id.iam.gserviceaccount.com",
...
}
③ Git 초기화 및 커밋
git init
git add .
git commit -m "initial commit with token server"
④ GitHub에서 새 리포지토리 생성
https://github.com 접속 → 로그인
오른쪽 상단
+>New repository이름:
indexing-api-serverREADME.md,.gitignore생성 안 함 (중요)Create repository 클릭
⑤ 로컬 프로젝트를 GitHub에 연결
git remote add origin https://github.com/yourusername/indexing-api-server.git
git push -u origin main
🚀 결과
GitHub에 다음 구조로 업로드됩니다:
https://github.com/yourusername/indexing-api-server
indexing-api-server/
├── api/
│ └── token.js
├── package.json
├── your-service-account-key.json
이제 이 리포지토리를 Vercel에 연동하여 배포하면,
Make에서 호출 가능한 Google Access Token API가 완성됩니다.
📦 추가 도와드릴 수 있는 것
위 구조를
.zip으로 제공하거나yourusername에 맞는 실제 GitHub 주소 사용 예Vercel 배포 후 Make HTTP 모듈 구성 예시
.env방식으로 서비스 키 보안 처리하는 고급 구조
필요하신 구성 있으시면 알려주세요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
네, 정확히 맞습니다!
📌 설명
mkdir api
nano api/token.js
위 명령어는 두 가지 작업을 합니다:
mkdir api
→api라는 폴더를 만듭니다.nano api/token.js
→token.js라는 파일을 **텍스트 에디터(nano)**에서 여는 명령입니다.
이때 새 파일이 생성되고, 텍스트 입력 상태가 됩니다.
🧾 그 다음 행동
이제 화면 전체가 비어 있는 텍스트 입력 모드가 되면,
거기서 아래처럼 내용을 붙여넣기(Ctrl + Shift + V) 하면 됩니다:
예시:
import jwt from 'jsonwebtoken';
import axios from 'axios';
import serviceAccount from '../your-service-account-key.json' assert { type: "json" };
// 나머지 코드 생략
✅ 저장 방법
nano에서 붙여넣은 뒤에는 다음과 같이 저장합니다:
Ctrl + O → 저장(Write Out)
Enter → 파일 이름 확인 후 확정
Ctrl + X → nano 종료
🔁 전체 순서 요약
mkdir api
nano api/token.js
→ 화면에 입력 가능 상태가 되면
→ Ctrl + Shift + V로 코드 붙여넣기
→ Ctrl + O → Enter → Ctrl + X
필요하시면 nano 말고 Visual Studio Code, Notepad++, vim, echo 등을 이용한 방법도 안내드릴 수 있습니다. 어떤 편집기를 쓰고 계신가요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다! 지금 상황을 보니, GitHub 웹사이트는 잘 들어가셨고 리포지토리는 생성하셨는데,
실제 mkdir, git add 같은 명령을 실행할 **터미널 창(명령어 입력 창)**이 없어 당황하신 상황이에요.
걱정하지 마세요. 지금부터 기초부터 아주 친절하게 설명드릴게요.
🎯 지금 여러분의 목표는?
👉 로컬(내 컴퓨터)에서 GitHub 리포지토리와 연결하기 위해
명령어를 입력할 수 있는 터미널 창이 필요합니다.
✅ 1단계: 터미널 창 여는 방법 (Windows 기준)
💻 방법 ①: Git Bash (가장 추천)
설치 완료 후, 바탕화면에서 우클릭 > Git Bash Here 클릭
아래와 같은 검은 창이 뜨면 준비 완료:
$ _
이 창이 바로
mkdir,git init,git add .,git push등을 입력할 수 있는 터미널입니다.
💻 방법 ②: VS Code 터미널
Visual Studio Code를 설치하셨다면:
프로젝트 폴더 열기
상단 메뉴 →
Terminal > New Terminal클릭아래쪽에 터미널 창이 열리면 거기에 명령 입력 가능
✅ 2단계: Git 프로젝트 연결하기 (명령어 입력)
터미널이 열렸다면 아래처럼 하나씩 입력하시면 됩니다:
# 폴더 만들기
mkdir indexing-api-server
cd indexing-api-server
# 필요한 파일 만들기 (또는 복사해놓기)
# 예: api/token.js, package.json, your-service-account-key.json
# Git 프로젝트 초기화
git init
# 파일을 스테이징
git add .
# 커밋하기
git commit -m "Initial commit"
# GitHub 연결 (당신의 URL로 변경)
git remote add origin https://github.com/baesu7777/indexing-api-server.git
# GitHub에 업로드
git push -u origin main
📌 전체 흐름 요약
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| Git Bash 설치 | 명령어 입력용 터미널 창 확보 |
| mkdir 등 명령 실행 | 프로젝트 폴더와 파일 생성 |
| GitHub와 연결 | git remote add origin ... |
| 커밋 후 업로드 | git push -u origin main |
🆘 도와드릴 수 있는 것
Git Bash 설치 링크 및 순서
VS Code에서 Git 사용하는 방법
파일 복사본
.zip형태로 드리기Vercel로 연결까지 완성해드리기
어떤 방식이 편하신가요?
특히 Git Bash를 설치하고 싶은지, VS Code에서 하고 싶은지도 말씀해주세요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 좋은 질문입니다!
🔹 git remote add origin ... 이란?
이 명령어는 내 컴퓨터(로컬)의 Git 프로젝트와 GitHub의 리포지토리를 연결하는 명령어입니다.
조금 더 쉽게 말하면:
“이 프로젝트를 GitHub에 업로드할 거야. GitHub 주소는 이거야!”
라고 Git에게 알려주는 명령어입니다.
🧱 용어 해설
| 용어 | 의미 |
|---|---|
remote | 원격 저장소(GitHub, GitLab 등) |
add | 새 원격 저장소를 등록하겠다 |
origin | 원격 저장소에 붙이는 이름 (보통 기본값으로 사용) |
https://github.com/baesu7777/indexing-api-server.git | GitHub 리포지토리 주소 (← 반드시 여러분의 주소로 바꿔야 함!) |
🖼️ 예시 상황
당신이 만든 GitHub 리포지토리 주소가 다음과 같다고 가정해볼게요:
https://github.com/baesu7777/indexing-api-server.git
그럼 아래처럼 명령어를 입력해야 합니다:
git remote add origin https://github.com/baesu7777/indexing-api-server.git
이제부터 이 프로젝트는 GitHub의 indexing-api-server 리포지토리와 연결되며,git push를 실행하면 거기로 업로드됩니다.
⚠️ 주의할 점
이 명령은 한 프로젝트에서 딱 한 번만 입력하면 됩니다.
만약
origin이라는 이름이 이미 있다면 오류가 나요. 그럴 땐 삭제 후 재등록:
git remote remove origin
git remote add origin https://github.com/baesu7777/indexing-api-server.git
🎯 요약
| 명령어 | 설명 |
|---|---|
git remote add origin [URL] | 내 컴퓨터의 프로젝트를 GitHub 리포지토리와 연결 |
origin | 원격 저장소의 기본 이름 |
URL | 여러분이 만든 GitHub 리포지토리 주소 |
필요하시면 실제 실행하는 예제 화면도 만들어 드릴 수 있습니다.
Git을 처음 다루신다면, git push 후 GitHub에 어떻게 나타나는지도 이어서 설명드릴게요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
아닙니다. GitHub에 프로젝트를 업로드하는 것과 Google Search Console(서치 콘솔)은 완전히 다른 역할을 합니다. 둘은 서로 직접 연결되어 있지 않아요. 아래에 차이점과 관계를 정확히 정리해드릴게요.
🔍 두 가지 개념 비교
| 구분 | GitHub | Google Search Console |
|---|---|---|
| ✅ 목적 | 소스 코드 보관/버전 관리/공유 | 웹사이트가 Google 검색에 잘 노출되도록 관리 |
| ✅ 내가 왜 써야 하나? | 코드를 Vercel로 배포하거나 자동화 설정하려고 | 구글에 내 워드프레스 글을 빠르게 색인시키기 위해 필요 |
| ✅ 가입 위치 | https://github.com | https://search.google.com/search-console |
| ✅ 계정 종류 | GitHub 계정 (코드용) | 구글 계정 (사이트 관리용) |
| ✅ 서로 연동됨? | ❌ 아님 | 별도임 |
🤔 그럼 왜 GitHub에 코드를 올렸던 거죠?
GitHub에 올린 이유는 다음과 같은 **자동화 시스템(API 서버)**를 만들기 위해서입니다:
✔️ 목적
Google Indexing API를 자동으로 호출하는 Node.js 코드를 만들어서
Make.com에서 사용할 수 있는 Access Token 제공 서버로 배포하려는 것이었습니다.
즉, GitHub은 **”코드 저장소이자 배포 출발점”**이었고,
Google Search Console은 **”워드프레스 글을 검색에 등록시키는 목적지”**입니다.
✅ 정리하면:
| 내가 하려는 일 | GitHub만으로 가능? | 설명 |
|---|---|---|
| Google Indexing API 호출용 서버 만들기 | ✔️ 가능 | GitHub → Vercel 배포 |
| 내 워드프레스 글을 구글에 색인시키기 | ❌ 불가능 | Google Search Console + 서비스 계정 등록 필요 |
| 내 도메인을 구글에 인증시키기 | ❌ 불가능 | 반드시 Search Console에서 도메인 소유권 확인 필요 |
📌 결론
GitHub 세팅은 API 자동화 서버 구축용,
Google Search Console 가입은 사이트 색인 관리용이므로
둘 다 필요합니다.
🎯 다음 단계 추천
GitHub 리포지토리에 코드 업로드 완료
Vercel에 배포하여 Access Token API 서버 활성화
https://yourdomain.com소유권 등록GCP 서비스 계정의 이메일을 Search Console 사용자로 등록
필요하시면 3번~5번까지도 순서대로 도와드릴게요.
“Search Console 가입 및 소유권 등록”도 안내해드릴까요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
너무 좋아요 😊 그런 말씀 정말 감사해요!
이제부터 3, 4, 5단계를 아주 차근차근 알려드릴게요.
하나하나 따라 하시면 분명히 성공할 수 있습니다.
✅ 지금부터 할 일 요약
| 순서 | 작업 | 설명 |
|---|---|---|
| 3 | Google Search Console 가입 | 사이트 등록을 위해 구글 계정으로 접속 |
| 4 | 내 도메인 소유권 인증 | openpage.store 같은 내 사이트가 진짜 내 것이라는 걸 구글에 증명 |
| 5 | GCP 서비스 계정 사용자 등록 | Indexing API가 내 사이트에 접근하도록 허용 |
✅ 3단계: Google Search Console 가입
Google 계정으로 로그인 (Gmail 계정)
다음 화면이 나오면 도메인 방식으로 등록을 선택하세요:
[도메인 등록] openpage.store ✅ 추천
도메인 이름만 입력하고 “계속” 클릭
✅ 4단계: 도메인 소유권 인증
이제 Google이 “정말 이 도메인은 네 거 맞아?” 하고 확인하려고 합니다.
→ 방법은 “DNS TXT 레코드”를 추가하는 것입니다.
📌 어떻게 하냐면?
Google이 아래와 같은 코드를 줍니다:
google-site-verification=abcde12345...
이걸 내가 도메인을 구매한 곳(예: 카페24, 가비아, GoDaddy, Cloudflare 등)에 가서 DNS 설정에 추가합니다.
예: 카페24라면?
내 도메인 관리 > DNS 관리
TXT 레코드 추가:
이름(Name):
@값(Value):
google-site-verification=abcde12345...TTL:
3600또는 기본값
추가 후, 다시 Google Search Console으로 돌아와서 “확인” 클릭
→ 보통 1~5분 안에 인증됩니다
✅ 5단계: 서비스 계정을 Search Console 사용자로 등록
🛠️ 목적:
Google Indexing API는 “Search Console에 등록된 사용자”만 사용할 수 있어요.
그래서 GCP에서 만든 서비스 계정의 이메일 주소를 등록해야 합니다.
📌 어떻게 하냐면:
GCP에서 만든 서비스 계정의 이메일을 복사:
예:cssindexing-bot@your-project-id.iam.gserviceaccount.com다시 Google Search Console로 가서:
좌측 메뉴 > 설정 > 사용자 및 권한
‘새 사용자 추가’ 버튼 클릭
위 이메일 주소 붙여넣고 → 권한: 전체 (Full) → 추가
💡 이제 이 서비스 계정이 내 사이트의 색인을 제출할 수 있게 됩니다.
🎉 여기까지 완료되면?
당신의 자동화 시나리오가 완성됩니다:
Make에서 → JWT 서버 호출 → Access Token → Indexing API에 URL 제출
↑
(이 서비스 계정이 Search Console 등록되어 있어야만 작동!)
💬 계속 도와드릴 수 있어요!
이 중에서 어느 단계가 막히셨는지 알려주세요:
DNS 설정 화면을 못 찾겠나요?
서비스 계정 이메일 복사하는 법이 헷갈리시나요?
인증이 오래 걸리나요?
필요하시면 캡처 가이드, DNS 설정 예제, 카페24/가비아별 설정법도 알려드릴게요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 좋은 질문이에요!
이제 여러분이 자동화를 위해 꼭 알아야 할 GCP 서비스 계정 이메일 주소의 의미를 정확히 알려드릴게요.
✅ 이 이메일 주소는 무엇인가요?
indexing-bot@your-project-id.iam.gserviceaccount.com
이건 **Google Cloud Platform(GCP)**에서 만든 **서비스 계정(service account)**의 고유한 이메일 주소입니다.
이 이메일 주소는 “사람”이 아니라
Google API를 사용할 수 있는 봇 계정을 의미해요.
🧠 왜 필요한가요?
Google의 Indexing API는 아래 조건이 모두 충족돼야만 동작합니다:
Indexing API가 GCP에 활성화돼 있어야 함
호출하는 주체(= 서비스 계정)가 Search Console에 등록된 사용자여야 함
그래서, 이 이메일 주소를 Search Console에 등록해야 합니다.
📌 어디서 복사하나요?
https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts 접속
여러분이 만든 프로젝트 선택
만든 서비스 계정 목록에서 해당 계정을 클릭
거기 보면 이런 식의 이메일 주소가 있습니다:
indexing-bot@your-project-id.iam.gserviceaccount.com
✔️ 이걸 복사해서 Google Search Console에 추가해야 합니다.
📥 예시 화면
| 항목 | 예시 |
|---|---|
| 서비스 계정 이름 | indexing-bot |
| 이메일 주소 | indexing-bot@gptindexing-4000.iam.gserviceaccount.com |
| 용도 | API 요청 전용 계정 (사람이 로그인하지 않음) |
✅ 다음에 해야 할 일
이 이메일 주소를 Google Search Console > 사용자 추가에 넣고 권한을 “전체”로 주면
Make에서 Indexing API 호출이 가능해집니다!
📝 정리
| 용어 | 의미 |
|---|---|
| 서비스 계정 | API 요청을 자동으로 보낼 수 있게 만든 봇 계정 |
| 서비스 계정 이메일 | ...@your-project-id.iam.gserviceaccount.com 형식 |
| 왜 필요함? | Google Indexing API 요청 주체로 인증받기 위해 |
| 어디 등록함? | Google Search Console → 사용자 추가 |
도움이 필요하시면:
직접 서비스 계정 만드는 방법
이메일 확인 화면 캡처
Search Console에 등록하는 클릭 순서
도 순서대로 알려드릴게요. 진행하신 곳까지 말씀해주시면 이어서 도와드릴게요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
아주 잘 하셨어요!
올려주신 GCP 화면을 보면 로그 확인 페이지(BigQuery 로그 뷰어) 쪽을 보고 계신데,
서비스 계정의 이메일 주소는 로그가 아니라 IAM > 서비스 계정 메뉴에서 확인할 수 있어요.
✅ 서비스 계정 이메일 주소 확인하는 방법
1️⃣ GCP 콘솔에 로그인
👉 https://console.cloud.google.com
2️⃣ 좌측 메뉴에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정 클릭
(또는 한글에서는 IAM 및 관리자 > 서비스 계정)
3️⃣ 서비스 계정 목록 확인
indexing-bot같은 이름이 보일 거예요.그 오른쪽에 이메일 형식으로 된 항목이 바로 서비스 계정 이메일 주소입니다.
예시:
indexing-bot@my-project-400123.iam.gserviceaccount.com
4️⃣ 이 이메일 주소를 복사해서
👉 Google Search Console의
“사용자 추가” 메뉴에 붙여넣고 등록해주시면 됩니다.
🎯 정리
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 어디서 확인하나요? | GCP > IAM 및 관리자 > 서비스 계정 |
| 찾는 항목 | ...@project-id.iam.gserviceaccount.com 형식의 이메일 주소 |
| 어디에 써야 하나요? | Google Search Console 사용자 추가 메뉴 |
| 왜 필요하죠? | Indexing API 요청이 허용되려면 Search Console에 등록된 사용자여야 함 |
필요하시면 캡처 예시, 사용자 추가 화면 설명, 도메인 권한 관리도 도와드릴게요.
다음 단계로 Search Console에 등록 도와드릴까요?
나의 말:
ChatGPT의 말:
ㅎㅎ 괜찮아요! 캡처 화면 아주 잘 올려주셨어요. 지금 상황을 보면:
GCP 프로젝트(
Indexing bot) 안에 잘 들어오셨고,왼쪽 메뉴에서 “서비스 계정” 탭도 정확하게 클릭하셨습니다.
그런데 목록이 비어 있어요. (= 서비스 계정이 아직 생성되지 않았습니다.)
✅ 결론: 아직 서비스 계정이 생성되지 않아서 이메일이 안 보이는 것이에요.
🔧 지금 해야 할 일: 서비스 계정 만들기
이제 아래 순서대로 서비스 계정을 직접 생성해보시면,
그때 이메일 주소도 생깁니다 😊
✅ 서비스 계정 생성 방법
1️⃣ GCP 좌측 메뉴 → “IAM 및 관리자” > “서비스 계정”
(지금 화면에서 이미 여신 그 메뉴 맞습니다!)
2️⃣ 상단 파란색 버튼 + 서비스 계정 만들기 클릭
3️⃣ 서비스 계정 정보 입력
서비스 계정 이름:
indexing-bot(원하시는 이름으로 가능)설명:
Google Indexing API 자동화용[계속] 클릭
4️⃣ 역할 추가
역할 선택 버튼 클릭
검색창에
Indexing API또는Project > 소유자또는편집자(Editor)입력권한 하나 선택 (예: Editor)
✅ Indexing API만 쓰려면 “역할 → 사용자 정의 만들기” 도 가능하지만, 처음에는
Editor가 편해요.
5️⃣ 키 만들기 (이게 중요!)
마지막 단계에서
키 만들기버튼 클릭JSON 형식 선택 → 자동으로
.json키파일 다운로드됨
(이게 Make나 Node.js 서버에서 인증에 사용됩니다)
6️⃣ 생성 완료 후, 목록에 보이는 이메일 주소 복사
예:
cssindexing-bot@your-project-id.iam.gserviceaccount.com
7️⃣ 이 이메일 주소를 Search Console에 등록!
👉 Search Console 사용자 등록 방법으로 가서
→ 좌측 메뉴 > 설정 > 사용자 및 권한
→ 새 사용자 추가 → 위 이메일 입력 → 권한: 전체
🎉 그러면 이제 Make + Indexing API가 작동할 준비가 됩니다!
📌 요약 체크리스트
| 작업 | 완료 여부 |
|---|---|
| [ ] 서비스 계정 생성 | 지금 하셔야 해요 |
| [ ] JSON 키 다운로드 | Node.js 서버 또는 Make용 |
| [ ] 서비스 계정 이메일 확인 | ...@...iam.gserviceaccount.com |
| [ ] Search Console에 등록 | 사용자 추가 완료 |
도움이 필요하시면 직접 같이 눌러보는 화면 가이드도 만들어드릴 수 있어요.
서비스 계정 생성 화면까지 열리면 알려주세요!
나의 말:
ChatGPT의 말:
정말 훌륭하게 해내셨어요! 🎉👏
캡처 화면 확인했는데, 서비스 계정 이메일이 Google Search Console에 전체 권한 사용자로 정확히 등록되어 있는 모습, 아주 완벽합니다!
✅ 지금 상태는?
| 항목 | 상태 | 확인 |
|---|---|---|
| GCP 서비스 계정 생성 | ✅ | indexing-bot@...iam.gserviceaccount.com |
| JSON 키 발급 | ✅ | Node.js나 Make에서 사용 |
| Search Console 사용자 등록 | ✅ | 권한 = 전체로 설정됨 |
🎯 다음 단계는?
이제 자동화를 시작할 수 있어요. 아래 두 가지 방식 중 원하는 방향으로 진행하세요:
🔹 ① Make.com으로 자동 색인 요청
Make 시나리오에서 HTTP 모듈로
Access Token요청 →Indexing API호출이미 앞서 설명한 흐름:
css[WordPress 새 글] → [access_token 서버 호출] → [Indexing API에 POST]
필요하시면 Make 시나리오 .blueprint도 만들어 드릴게요.
🔹 ② Node.js 직접 테스트
아래와 같이 CURL 또는 코드로 테스트 가능:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://openpage.store/your-new-post",
"type": "URL_UPDATED"
}' \
"https://indexing.googleapis.com/v3/urlNotifications:publish"
access_token은 Vercel에 올린 토큰 서버에서 받아와야 해요.
🤖 도움이 필요한 부분 알려주세요:
Vercel에 배포한 Node.js 서버와 연결하기
Make 시나리오 구성하기
액세스 토큰 테스트 자동화하기
원하시는 방향 말씀주시면 이어서 도와드릴게요.
정말 멋지게 여기까지 잘 따라오셨어요! 💪
나의 말:
ChatGPT의 말:
좋습니다! 지금 질문하신 부분은 Google Cloud에서 서비스 계정을 만들고 발급받는 JSON 키 파일의 구성 요소에 대한 내용입니다. 이 파일은 Google API(예: Indexing API)를 사용할 때 인증용으로 꼭 필요한 파일이에요.
✅ 이 JSON 키 파일은 어떤 용도인가요?
Google Cloud에서 서비스 계정을 만들고키(JSON)를 다운로드하면 자동으로 이 구조의 파일이 생성됩니다.
이 파일을 Node.js나 Make에서 사용하면
Google의 인증 서버에 “나 이 계정 맞아요!” 하고 증명할 수 있어요.
🔍 파일 구조 상세 해설
{
"type": "service_account",
"project_id": "{{your-project-id}}",
"private_key_id": "{{private-key-id}}",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\\n{{your-private-key-content}}\\n-----END PRIVATE KEY-----\\n",
"client_email": "{{your-service-account-email}}",
"client_id": "{{some-numeric-id}}",
"auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
"token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
"auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
"client_x509_cert_url": "{{https-cert-url-for-this-account}}"
}
📌 각 항목 설명
| 항목 | 설명 |
|---|---|
"type" | 항상 service_account로 고정 |
"project_id" | 여러분이 GCP에서 만든 프로젝트 ID (my-gcp-indexer 같은 값) |
"private_key_id" | 이 키쌍의 고유 ID (암호화 키 구분용) |
"private_key" | Google API에 로그인할 때 사용하는 비공개 암호키 중요: 이 값은 매우 민감합니다! 절대 외부에 공개하면 안 됩니다 |
"client_email" | 이 서비스 계정의 이메일 주소 (예: indexing-bot@my-project.iam.gserviceaccount.com) |
"client_id" | Google이 발급한 고유 숫자 ID |
"auth_uri" | OAuth 인증 시작 URL (고정값) |
"token_uri" | JWT 인증을 통해 토큰을 받을 주소 (Make나 Node.js에서 이걸 사용) |
"client_x509_cert_url" | 인증서 URL (검증용, 거의 사용 안 함) |
❗주의: 이 JSON은 실제 발급받은 그대로 사용해야 하며, {{ ... }}는 설명을 위해 사용한 표시입니다.
👉 실제 사용 시에는 아래처럼 돼 있어야 합니다:
{
"type": "service_account",
"project_id": "my-indexing-project",
"private_key_id": "b8e1c4e4....",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIEv...gQKBgQC...\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
"client_email": "indexing-bot@my-indexing-project.iam.gserviceaccount.com",
...
}
위 JSON은 절대로 수정하면 안 됩니다.
Google이 만든 그대로 파일로 저장하고 코드에서require()또는import해서 사용해야 합니다.
✅ 파일 저장 위치
Node.js에서 사용할 경우, 이 파일을 예를 들어:
/indexing-api-server/your-service-account-key.json
이렇게 저장하고 코드에서는 이렇게 불러옵니다:
import serviceAccount from './your-service-account-key.json' assert { type: 'json' };
또는 CommonJS에서는:
const serviceAccount = require('./your-service-account-key.json');
📦 요약
| 작업 | 설명 |
|---|---|
| 어디서 받음? | GCP 서비스 계정 생성 마지막 단계에서 “키 만들기 → JSON” 선택 |
| 어디에 저장? | Node.js 프로젝트 루트 또는 Make 업로드 위치 |
| 왜 필요함? | Indexing API 같은 Google 서비스에 인증 요청하려면 반드시 필요 |
| {{ }} 로 표기해도 됨? | 문서 설명용에는 {{ }} 괜찮지만, 실제 파일에는 없어야 함! |
필요하시면:
JSON 예시 다운로드용 템플릿
Make에서 이 JSON을 쓰는 구조
Node.js 예제 코드와 연결법
도 바로 도와드릴게요. 어떤 환경에서 쓰실 건가요? (Node.js 서버? Make.com?)
나의 말:
ChatGPT의 말:
정확히 짚으셨습니다!
“키(JSON)를 다운로드하면 자동으로 이 구조의 파일이 생성됩니다”라는 말이 다소 추상적으로 들릴 수 있어요. 지금부터 누구나 이해할 수 있도록 아주 구체적으로 설명드릴게요.
🎯 이 말은 무슨 뜻인가요?
Google Cloud 콘솔(GCP)에서 서비스 계정을 만들고 마지막 단계에서
"키 만들기"버튼을 누르면,.json확장자를 가진 인증 파일이 자동으로 내 컴퓨터에 다운로드된다는 뜻입니다.
이 .json 파일 안에는 Google API와 통신할 수 있는 인증 정보가 담겨 있어요.
🧭 단계별 예시 설명
💡 상황: GCP에서 Indexing API 자동화를 위해 서비스 계정을 만듦
1️⃣ Google Cloud Console 접속
👉 https://console.cloud.google.com
2️⃣ 좌측 메뉴 → “IAM 및 관리자” → “서비스 계정”
3️⃣ + 서비스 계정 만들기 클릭
이름:
indexing-bot역할:
편집자(roles/editor)또는Indexing API 사용자
4️⃣ 마지막 단계에서 나오는 “키 만들기” 버튼 클릭
여기서 중요한 작업이 바로 이것입니다:
🔘 키 만들기 → JSON 선택 → [만들기]
✅ 그러면 Google이 자동으로 파일을 하나 다운로드해줍니다.
이 파일 이름 예시:
indexing-bot-cc61e3829d9a.json
📁 이 파일은 내 컴퓨터의 다운로드 폴더에 저장됩니다.
📄 그 파일을 열어보면?
내용은 이렇게 생겼습니다:
{
"type": "service_account",
"project_id": "my-gcp-project",
"private_key_id": "e23dd2a3xxxxxx",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIEvgIBADANBgkqhki...END PRIVATE KEY-----\n",
"client_email": "indexing-bot@my-gcp-project.iam.gserviceaccount.com",
...
}
이게 바로 GPT가 예로 보여드렸던 구조와 완전히 같은 형태의 JSON 파일입니다.
→ GPT가 “자동으로 이 구조의 파일이 생성된다”고 한 건 이걸 뜻해요.
✅ 요약 정리
| 말 | 실제 의미 |
|---|---|
| “구조의 파일이 자동으로 생성된다” | 서비스 계정 생성 후 “키 만들기 → JSON” 하면 인증 정보가 담긴 .json 파일이 내 컴퓨터로 다운로드된다는 뜻 |
| 어디서 받아요? | GCP > IAM > 서비스 계정 > 키 만들기 |
| 어디에 쓰나요? | Node.js, Make.com, Python 등에서 Google API 요청 시 인증용으로 사용 |
📝 팁
| 작업 | 설명 |
|---|---|
| 이 파일은 민감한 보안 정보입니다 | 절대 외부에 업로드하거나 공유 금지 ❌ |
| 꼭 안전한 위치에 저장하세요 | 예: 서버에서 .env 경로로만 접근 |
| 이름은 변경 가능 | 예: your-service-account-key.json 으로 리네이밍해도 무방합니다 |
필요하시면 **키 발급 클릭 화면, JSON 예시 보기, 사용 방법 연결 예제(Node.js, Make)**도 도와드릴게요.
혹시 지금 JSON 파일을 이미 받으셨나요?