오늘날 AI는 훌륭한 도구로써 다양한 산업과 우리의 일상생활에 깊이 자리 잡고 있습니다. 그러나 이러한 편리함이 늘어날수록 공정성과 접근성의 문제가 대두되고 있습니다. 고급 AI 모델, 예를 들어 이미지 생성 같은 기술은 종종 특정 지역에 한정되어 있어 글로벌 사용자에게 불편을 줍니다. 이번 글에서는 이러한 문제를 해결하고자 하는 주인공, “Google의 Imagen 4”, 그리고 그 기술의 가능성에 대해 살펴보겠습니다.
Google의 Imagen 4는 최신 AI 이미지 생성 모델로, 최근 Google I/O 2025 행사에서 발표되었습니다. 이 모델은 특히 명암 표현과 날카로운 해상도를 자랑하며, 다국어의 프롬프트를 지원하여 전 세계의 창작자들에게 도움을 주고자 합니다. 그러나 현재 이 기술은 미국 내에서만 사용 가능해 문제를 제기하고 있습니다.
Imagen 4는 AI 기술의 발전을 이끌어가던 Google이 다수의 창작자들로부터 받은 피드백을 바탕으로 더 나은 이미지의 질과 세부사항을 제공하고자 개발되었습니다. 초기 버전에서 받았던 여러 품질 문제를 해결하고 사용자 피드백을 반영하면서 이 모델이 탄생하게 되었습니다.
Imagen 4의 핵심 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 매우 현실적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 둘째, 선명도와 세부 사항에서 높은 성능을 보여줍니다. 셋째, 향상된 언어 이해를 통해 다양한 언어의 프롬프트를 지원합니다. 이러한 기능은 콘텐츠 창작자에게 더욱 다양한 표현을 가능하게 합니다.
Imagen 4는 여러 플랫폼에서 접근 가능합니다. 사용자는 Google Vertex AI를 통해 쉽게 접근할 수 있으며, Replicate나 Fal AI와 같은 플랫폼에서도 이용이 가능합니다. 구체적인 사용 예시로는 Google Cloud의 Vertex AI에 로그인 후 미디어 스튜디오 탭을 연 후 프롬프트를 입력하여 이미지를 생성할 수 있습니다.
Imagen 4는 기존의 이미지 생성기와 비교했을 때 색상 표현력이 뛰어나고, 복잡한 이미지에서도 높은 디테일 제공이 가능합니다. 또한, 다국어 지원을 통해 글로벌 사용자들이 모국어를 사용해 직접적인 조작이 가능케 했습니다.
이전의 이미지 생성 모델들은 언어 문제와 이미지의 해상도 문제를 자주 겪었습니다. Innovator들은 이러한 불편함을 극복하기 위해 모델의 학습 데이터를 늘리고 알고리즘을 개선했으며, 그 결과로 탄생한 것이 Imagen 4입니다. 이 모델은 다국어를 지원하여 언어 장벽에 대한 문제를 사실상 해소하였습니다.
이미지를 생성하려는 많은 해외 사용자들은 VPN을 사용해 미국 사용자인 것처럼 학습 중인 기술을 체험하려 했습니다. 그러나, 보다 효율적인 방법으로 해외 사용자들은 Replicate나 Fal AI 같은 대체 서비스를 이용해 동일한 결과를 얻고자 노력했습니다.
Imagen 4의 제약사항은 그 사용 가능 장소가 매우 제한적이라는 것입니다. 이는 기술의 발전 속도에 비해 공정성이 부족해 사용자 기반의 확장을 어렵게 만듭니다.
앞으로 이러한 제한이 해소된다면, Imagen 4는 전 세계적으로 AI 사용 확대에 큰 기여를 할 것입니다. 더 나아가 기업의 주가에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
Imagen 4에 대해 더 많은 정보를 원하신다면, [Google Cloud Vertex AI](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/)에 방문해보세요.
Imagen 4와 유사한 기술을 제공하는 다른 회사로는 OpenAI의 DALL-E, Midjourney 등이 있습니다. 이들도 AI 이미지 생성 분야에서 혁신을 지속하며 다양한 시도를 하고 있습니다.