현재 우리나라 데이터 센터의 갯수 38개는 꼴찌수준입니다

현재 한국은 이러한 클라우드 데이터 센터를 소화하기에도 버겁습니다. 지난 10년간 데이터센터 공급은 연평균 1.6개에 불과했습니다. 전력 부족, 전 세계적으로 가장 까다로운 한국만의 민원 이슈, PF 시장 침체 등 복합적 요인에 기인하는 것으로 전문가들은 보고합니다.

한국이 이처럼 기존의 클라우드 형 데이터센터 시장에서 큰 힘을 발휘하지 못했다면 이제는 AI 데이터센터의 시대를 맞이하여 새로운 형태로 이 시장에 진출해야 할 것입니다. 미국을 비롯한 영어권 국가들이 그래도 데이터 센터를 제일 많이 가지고 있는 것은 아무래도 데이터 센터가 제공하는 콘텐츠의 영향도 무시할 수 없는 것입니다. 전세계에서 영어권 문서가 제일 많은 것도 원인이 되겠지요. 하지만 이제 다음 성장 동력은 생성형 AI입니다. 콘텐츠도 텍스트에서 이미지 영상 등의 생성형 데이터가 될 것이기 때문에 거대기업이 나서지 않을 수 없는 상황이 되어가고 있습니다.

공실에 시달리던 미국 데이터센터 시장은 생성형 AI의 출현으로 2022년 말부터 급속히 공실이 해소되고 이는 AI 사용자가 채우고 있습니다. 미국에서 시작된 클라우드 산업이 한국에 확산되기까지 4~5년이 소요되었습니다. 빨라지는 확산 속도를 고려하면 한국의 AI 데이터센터 시장은 2~3년 후 비ICT 기업, 즉 부동산 운용사와 금융 자본이 진출하면서 시장 은 본격적으로 확장될 것으로 보입니다. 기술 혁신의 시기에는 빠른 시장 선점이 중요합니다. 왜냐하면 AI가 요구하는 데이터센터는 과거 대비 높은 스펙으로 아주 거대한 투자비를 요구합니다. 금융 자본이 유입될 수밖에 없는 이유입니다.

한편 세계 최대의 데이터 센터들이 있는 미국의 시장에서는 AI 데이터 센터 건립을 두고 거대 기업의 각축장이 되고 있습니다. 2024년 5월 현재 최초인지는 모르지만 AI 데이터 센터 프로젝트 중 하나는 말레이시아에 세워지고 있는 Nvidia와 YTL Power 간의 파트너십입니다. 43억 달러 규모의 이 프로젝트는 AI 데이터센터 및 슈퍼컴퓨터 인프라를 구축하는 것을 목표로 하며, 첫 번째 단계는 2024년 중반에 가동될 예정입니다.