인공지능(AI) 기술이 여러 분야에 도입되면서 군사적 활용 또한 점점 현실이 되고 있습니다. 미국의 드론 프로그램에 AI 시스템이 접목되면서 그 중심에 ‘SKYNET’이라는 AI 시스템이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 SKYNET의 기술적 구성, 기능, 장점과 윤리적 문제를 구체적으로 살펴보겠습니다.
1.인공지능과 드론의 결합: SKYNET의 등장 배경
미국의 드론 프로그램은 초기에 무장 세력을 추적하고 무장 갈등 지역에서 적합한 타겟을 식별하기 위한 용도로 사용되었습니다. 그러나 전통적인 수단으로는 어려운 상황들이 많았기 때문에, 데이터 분석을 통해 효율적으로 목표를 선택하고자 SKYNET이 개발되었습니다. SKYNET은 수백만 개의 모바일 사용자로부터 수집된 메타데이터를 분석하여, 대상 인물의 행동 패턴을 바탕으로 적합한 타겟을 식별하는 데 사용됩니다.
2. SKYNET의 기술적 기반: 랜덤 포레스트 알고리즘
SKYNET의 핵심 알고리즘은 랜덤 포레스트입니다. 이 알고리즘은 대규모 데이터 속에서 특정 패턴을 발견하는 데 유용하며, 이를 통해 ‘송신자’라 불리는 특정 인물(주로 정보를 운반하는 사람)을 식별합니다. 이 알고리즘은 데이터를 여러 무작위 샘플로 분할하고, 각각의 샘플을 학습하여 다수의 의사결정 트리를 생성합니다. 각 트리가 결과를 도출하는 방식으로 송신자일 가능성을 평가하며, 여러 트리의 결과를 집계하여 최종 확률을 계산합니다.
3. 기계 학습을 통한 예측의 신뢰성 강화
드론 프로그램은 랜덤 포레스트 외에도 여러 머신러닝 기술을 적용하여 패턴 인식을 통한 예측의 신뢰성을 높이고 있습니다. 드론 프로그램은 현대의 군사 전법에 새로운 방식으로 정보 수집과 목표 식별을 제공하며, 이를 통해 전통적인 무기 사용 방식을 넘어서는 전략적 접근을 가능하게 합니다.
4. KYNET의 장단점과 문제점
SKYNET의 장점
정확한 타겟 식별: SKYNET은 방대한 데이터를 바탕으로 특정 타겟을 효과적으로 식별할 수 있습니다. AI의 학습 능력 덕분에 기존 군사적 타겟팅 방법보다 오탐률을 낮추어 신뢰성을 높입니다.
빠른 데이터 처리: AI는 대규모 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어, 급박한 군사적 상황에서도 신속하게 판단을 내릴 수 있습니다.
사람의 개입 최소화: 드론과 AI가 결합됨으로써 위험 지역에 인력을 투입할 필요가 줄어들고, 결과적으로 군사적 안전성이 높아질 수 있습니다.
SKYNET의 단점 및 문제점
프라이버시 침해 문제: SKYNET이 메타데이터를 기반으로 타겟을 식별하는 과정에서 대규모 사용자의 개인 정보가 수집됩니다. 위치, 통화 패턴 등 민감한 정보가 AI 학습에 사용되어 개인의 프라이버시가 침해될 위험이 큽니다.
판단 오류로 인한 오탐지 위험: 잘못된 양성 결과가 발생하면 무고한 시민이 타겟이 될 수 있습니다. AI가 인간과 다른 방식으로 데이터를 분석하기 때문에 예기치 못한 판단 오류가 발생할 수 있습니다.
책임 소재 불명확: SKYNET의 결정에 의해 타겟팅이 이루어질 경우, 만약 실수로 인한 피해가 발생하면 누가 책임을 질 것인지가 명확하지 않습니다. 이는 윤리적 논쟁의 중심이 되는 문제입니다.
6. SKYNET의 향후 전망
기술 고도화: SKYNET과 같은 AI 기반 타겟팅 시스템은 점차 기술적 정교함을 더해갈 것으로 보입니다. 오탐률을 더욱 낮추고 예측 정확성을 높이기 위해 AI의 학습 알고리즘과 데이터 소스가 다양해질 전망입니다.
적용 범위 확대: 현재 군사적 목적에 한정된 사용이 점차 다양한 정부 기관으로 확산될 가능성이 있습니다. 예를 들어, 경찰이나 정보 기관의 수사 및 감시에 AI 기반 시스템이 활용될 수 있습니다.
윤리적, 법적 규제 강화: AI와 관련된 윤리적 문제가 끊임없이 제기되면서, 프라이버시 보호와 관련된 법적 규제가 강화될 가능성이 큽니다. 이에 따라 AI 시스템의 투명성과 책임성이 강화될 것으로 예상됩니다.
7. SKYNET과 유사한 기술을 제공하는 기업 및 단체
Palantir Technologies
- 미국의 정보 분석 회사로, 대규모 데이터를 분석하여 국가 안보와 관련된 정보를 제공합니다. Palantir는 정부와 협력하여 테러리스트 감시, 예측 분석 등에 주력하고 있습니다.
Clearview AI
- 얼굴 인식 AI를 제공하는 기업으로, 경찰 및 정부 기관에 얼굴 인식 데이터를 제공하여 범죄자 식별에 활용되고 있습니다.
PredPol (Predictive Policing)
- AI를 이용한 예측 치안 시스템을 개발한 회사로, 범죄 발생 가능 지역을 예측하여 경찰의 순찰 경로를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
Elbit Systems
- 이스라엘의 방산 기업으로, 드론과 군사용 AI 시스템을 포함한 다양한 첨단 군사 장비를 제공합니다. AI 기반 목표 추적 시스템을 개발하여 SKYNET과 유사한 기술을 제공하고 있습니다.
