딥페이크 잡는 은하관측 기술, 영국 헐 대학교 연구진

인공지능(AI) 생성 이미지에서 눈의 반사광을 분석하는 것이 딥페이크를 감지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 실제 사진에서는 눈에 비친 반사광이 좌우 눈동자에서 거의 일치하는 경향이 있지만, AI가 생성한 가짜 얼굴에서는 이 반사광이 미묘하게 불일치할 수 있습니다.

영국의 헐 대학교의 연구진은 이러한 차이를 감지하기 위해 천문학에서 사용되는 빛 분석 기법을 적용했습니다. 연구팀은 천문학에서 은하의 구조와 형태를 분석하는 데 사용하는 농도, 비대칭성, 매끄러움(CAS) 시스템과 Gini 지수를 이용해 가짜 얼굴을 구별하고 이를 Nature지에 게재했습니다. 이 방법은 딥페이크 감지에 약 70%의 정확도를 보여주었습니다 (Nature) (Universe Today).

또한, 버팔로 대학교의 연구에서는 눈동자의 반사광 패턴을 분석해 딥페이크를 감지하는 도구를 개발했으며, 이 도구는 초상화와 같은 사진에서 94%의 정확도를 기록했습니다. 이 연구는 눈동자의 반사광에서 매우 작은 차이를 찾아내어 이를 비교하는 방식으로 진행되었습니다 (University at Buffalo).

이러한 연구들은 딥페이크 감지 기술이 앞으로 더욱 발전할 가능성을 보여주며, 딥페이크로 인한 사회적 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

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