AI와 점과 상자 게임: Grok 3 vs OpenAI O4 Mini의 전략 대결

어린 시절, 단순한 게임 하나가 우리의 사고력과 창의력을 키우는 데 큰 역할을 했던 경험이 있었을 것입니다. 게임은 재미뿐 아니라 문제 해결 능력도 길러주었죠. 이제 그 게임이 AI의 발전과 결합하면서 새로운 도전에 직면하고 있습니다. AI와의 전략 게임, 지금부터 그 여정을 따라가 보겠습니다.

오늘의 주인공은 ‘AI 대 점과 상자 게임’에 등장한 AI 모델들입니다. 이 실험에서는 두 가지 모델, Grok 3과 OpenAI의 O4 Mini가 경기를 펼쳤습니다. 이 두 모델은 진화된 비전 언어 모델(VLM)로, 단순한 게임판에서 어떤 전략을 펼칠지 기대감을 모았습니다.

이 실험은 Andrej Karpathy의 트윗에서 시작되었습니다. 그는 LLM(대형 언어 모델)이 틱택토와 같은 간단한 게임을 잘 못한다는 생각을 전파했습니다. 이를 계기로 우리는 조금 더 복잡한 게임, 점과 상자를 무대로 AI의 가능성을 시험해 보기로 했습니다.

점과 상자는 두 명이 번갈아 가며 점 사이에 선을 긋는 게임입니다. 네 번째 변을 그어 사각형을 완성하면 해당 상자는 점수를 얻게 되고, 계속해서 턴을 가질 수 있습니다. 주된 기능은 전략적 움직임과 상대방의 실수를 유도하는 것입니다.

일반 사용자는 웹 인터페이스를 통해 게임을 진행할 수 있습니다. 각 점의 좌표를 클릭하여 선을 그리고, 상자를 만들면 승점이 올라갑니다. 두 AI 모델은 각각 4×4, 5×5 격자에서 경기를 펼치며, 점차 적응해 나가는 모습을 보여주었습니다.

이 AI 모델들의 장점은 복잡한 패턴을 읽고 전략을 수립할 수 있다는 점입니다. 비전 언어 모델로서, 등장하는 모든 상황을 실제로 보고 판단할 수 있는 능력을 갖추었습니다.

과거에는 인간조차도 모든 가능한 움직임을 예측하기 어려웠습니다. 그러나 이 AI들은 보다 효율적으로 데이터를 처리하여 최적의 움직임을 찾을 수 있게 되었고, 이를 통해 오류 가능성이 낮아졌습니다.

경기 중 AI는 여러 번 이기기 위한 복잡한 전략을 수립했습니다. 한 번은 Grok 3이 상대방의 이동 가능성을 줄이며 승리한 전략이 인상 깊었습니다.

그러나 이러한 AI에는 여전히 한계가 있습니다. 복잡한 전략이 필요한 상황에서는 때때로 인간의 직관력에 미치지 못하는 경우도 발견됐습니다.

이 AI들은 지속적으로 발전할 가능성이 큽니다. 더 복잡하고 현실적인 시뮬레이션을 통해 학습함으로써, 게임뿐 아니라 다양한 산업에 응용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. OpenAI와 협력한 다른 모델들도 새로운 기회를 만들어낼 것입니다.

더 많은 정보를 원하신다면, Generative AI의 웹사이트인 [generativeai.pub](https://generativeai.pub)을 방문해보세요.

점과 상자와 같은 비슷한 게임을 탐구하거나 AI 전략들을 실험하는 다른 회사로는 DeepMind와 Google’s AI 연구 부서 등이 있습니다. 이들 역시 AI를 통해 새로운 전략을 발견하고 있습니다.